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建立电池健康状态评估管道电动车辆
Nilesh Kulkarni NIO . n:行情)。
这个演讲概述的电池健康状况(SOH)估计和预测建模,使用从车辆模型生成的数据在云端。车辆模型由仿真软件金宝app®基于电动汽车模型,包括锂离子电池chemistry-based电池模型。在构建电池健康状况管道,很难捕捉真实数据各种车辆的驾驶条件。我们的方法利用校准锂离子电池化学模型来生成所需的数据在不同的驾驶条件。我们把这些数据到云,那么数据管道选择这个数据和做所有的下游处理。这使我们能够构建管道和分析堆栈的数据没有广泛的车辆数据。现在开始真正的数据,我们正在验证这个分析堆栈。这个演讲还讨论了利用仿真软件代码生成功能为实时车载SOH生成c代码及其可行性评估金宝app。
记录:2019年4月30日
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