TensorFlow模型集成到Simulink仿真和代码生成金宝app

看着快速演示如何使用pretrained TensorFlow™网络仿真软件金宝app^®实现一个基于深度学习,电荷状态估计算法的电池管理系统。

这个演示使用的神经网络训练TensorFlow使用电池放电数据测量在实验室里。

这个例子有两个部分:导入pretrained TensorFlow模型在MATLAB^®和使用导入的模型在仿真软件仿真和library-free C代码金宝app生成。第一部分展示了如何使用importTensorFlowNetwork命令将神经网络引入MATLAB从TensorFlow以及如何可视化导入网络深陷网络设计师。

第二部分展示了如何将一个网络导入到模型使用预测块模式。金宝app使用这一块,网络模拟和结果与真实的电荷状态水平以及使用扩展卡尔曼滤波器估计获得。最后,导入网络用于生成library-free C代码能够运行在任何单片机或ECU,包括NXP S32K董事会。