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大数据在MATLAB:地震数据处理的案例研究
你有太大的数据适合可用内存吗?或者你想使用额外的硬件加速数据分析任务,如额外的cpu或gpu吗?在这个网络研讨会,您将学习在MATLAB处理大数据的技术®和方法,使用并行计算和gpu加速你的分析。通过一个例子地震分析案例研究,我们将向您展示如何:
•处理数据,可用内存太大了,适合在一个机器
•计算机集群上执行大量数据分析计算(我们将使用一个集群运行64 MATLAB分布式计算服务器工作者)
•介绍GPU加速解决方案计算地震波动方程的分析金宝搏官方网站
的主持人:斯图亚特·Kozola MathWorks产品经理,专注于MATLAB®和附加产品数据分析、数下载188bet金宝搏学建模和计算融资。2006年加入MathWorks之前,斯图尔特在普惠(联合技术)作为设计工程师致力于燃气涡轮发动机燃烧系统。斯图尔特获得化学工程学士学位从怀俄明大学的,在亚利桑那州立大学的化学工程硕士,硕士在伦斯勒理工学院电气工程,并从卡内基梅隆大学mba。
R2019a之前,MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
记录:2011年2月23日
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