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机器学习是无处不在的,用来制造关键业务,每天生活的决定。每台机器学习问题是独一无二的,因此它可能是一个挑战来管理原始数据,确定关键特性,影响到你的模型,训练多个模型,并进行模型评估。
这次会议探讨了使用MATLAB机器学习原理®。罗里评论都监督的典型工作流(分类和回归)和无监督学习,通过例子。
亮点包括:
这个演讲演示例子统计和机器学习的新功能工具箱™和深度学习工具箱™。
记录:2015年10月7日
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