Dan Doherty,MathWorks
乔纳森·本茨,NVIDIA
在本次网络研讨会中,您将看到MATLAB如何通过为原型算法提供高级语言和开发环金宝app境以及增量开发和测试CUDA内核来支持CUDA内核开发。产品演示将重点介绍MATLAB如何用于:
您将看到,与C或Fortran等低级语言相比,MATLAB如何减少评估和测试内核所需的代码量。您还将看到MATLAB中支持GPU的功能如何让您利用GPU计算,而无需编写CUDA内核或学习低级GPU计算库。
之前的MATLAB知识不需要为这个网络研讨会。
关于演示者:
Dan Doherty,MathWorks
Dan在MathWorks担任合作伙伴经理,专注于NVIDIA和HPC领域的其他合作伙伴。在担任合作伙伴经理之前,Dan在MathWorks担任产品经理超过5年,专注于MATLAB以及核心数学和数据分析产品。丹在新罕布什尔大学获得机械工程学士学位和硕士学位,他的研究主要集中在CNC加工过程中切削力的预测。下载188bet金宝搏
乔纳森·本茨,NVIDIA
Jonathan Bentz是NVIDIA的解决方案架构师,专注于高等教育和研究客户。在NVIDIA之前,Jonathan在Cray工作,担任科学图书馆小组的软件工程师,致力于密集线性代数和FFT软件。Jonathan在爱荷华州立大学获得物理化学博士学位和计算机科学硕士学位持久性。
记录日期:2013年4月10日
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