Shashank Prasanna MathWorks
在本次网络研讨会中,您将了解如何适应各种线性混合效应(LME)模型,从而对您的数据进行统计推断,并生成准确的预测。混合效应模型在计量经济学中常用(面板数据)、生物统计学和社会学(纵向数据),其中数据是分组收集和总结的。在这些情况下,带有嵌套或交叉因素的LME模型可以充分纳入不能通过简单线性回归精确建模的群体水平上下文效应。
本次网络研讨会的主题包括:
主持人:Shashank Prasanna是MathWorks的产品营销经理,专注于MATLAB和用于统计、机器学习和数据分析的附加产品。下载188bet金宝搏他之前的经验包括在MathWorks的技术支持和在Oracle的软件开发。金宝appShashank拥有亚利桑那州立大学电气工程硕士学位。
记录:2014年5月6日
你也可以从以下列表中选择一个网站:
请选择表现最佳的中国网站(中文或英文)。MathWorks的其他国家网站并没有针对您所在位置的访问进行优化。