我们如何执行系统工程任务,同时确保关键派生的需求过滤到实现?我们如何分析系统属性值来评估系统架构是否满足其约束,或者哪个架构是最好的?我们如何处理系统中固有的复杂性以避免失去概述?
执行大规模的系统设计和升级是一项越来越复杂的任务。跨所有设计级别的可追溯性和同步性是精简大型开发程序的关键。
本次网络研讨会展示了如何通过使用架构、接口定义、需求分配、以及带有属性的原型来描述每个层次层次上的架构特征——后者是系统分析的基础,以评估非功能性系统级别属性,如总体开发努力、成本、安全水平、质量、功耗等。此外,还展示了如何使用模型的自定义实时视图来研究具体的设计或分析关注点。
学习如何在基于模型的设计中使用系统工程来寻找和定义一个最佳的系统架构,该架构允许继续在Simulink中设计组件并执行系统仿真。金宝app
Marc Segelken自2008年起就职于MathWorks,担任安全相关嵌入式系统和系统工程验证和验证领域的应用工程师。他拥有奥尔登堡大学的计算机科学博士学位,研究领域是嵌入式系统的正式验证。
记录:28 Oct 2020
您也可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站表现。其他MathWorks国家网站不适合从您的位置访问。