计量经济学的工具箱

用统计方法模拟和分析金融和经济系统

Econometrics Toolbox™提供了建模和分析时间序列数据的功能。它为模型选择提供了广泛的诊断测试,包括脉冲分析、单位根和平稳性、协整和结构变化的测试。您可以使用各种模型来估计、模拟和预测经济系统,包括回归、ARIMA、状态空间、GARCH、多元VAR和VEC,以及表示数据动态变化的开关模型。工具箱还提供了基于贝叶斯和马尔科夫的工具,用于开发从新数据中学习的时变模型。

开始:

计量经济学建模应用

交互式地执行时间序列建模。

时间序列建模

  • 执行模拟任务,包括数据预处理,数据可视化,模型识别和参数估计。
  • 比较计量经济学模型,以确保最适合的数据。
  • 共享结果并生成MATLAB代码以供重复使用。

计量经济学建模应用程序的时间序列建模。

条件均值模型和回归模型

拟合、模拟和预测单变量和多变量模型。

导入时间序列数据。

拟合稳健贝叶斯线性回归模型将数据与异常值。

VAR模型MMSE预测。

条件方差模型

使用方差模型拟合、模拟和预测波动率。

模拟GARCH模型的观察和条件方差。

马尔可夫模型

飞度,模拟和预测马尔可夫模型。

马尔可夫链模型

  • 创建和模拟离散时间马尔可夫链。
  • 确定马尔科夫链渐近行为。
  • 计算状态重新分布、命中概率和预期命中时间。

态分布。

状态空间模型

  • 创建和模拟时不变或时变状态空间模型。
  • 使用卡尔曼滤波从完整的数据集或缺失数据集估计模型参数。

Diebold-Li模型(一种状态空间模型)中的因子分布。

马可夫转换模型

  • 分析具有结构突变和未观测潜伏期的多元时间序列数据。

模拟响应、创新和状态指数。

假设测试

测试模型并从数据中得出推论。

金宝app支持假说的测试

执行各种预估和预估后的诊断测试,包括:

  • 平稳
  • 相关
  • 异方差性
  • 结构变化
  • 共线性
  • 协整

假设检验。

最新的特性

贝叶斯向量自回归模型

通过使用贝叶斯方法分析多元时间序列。

看到发行说明了解这些特性和相应功能的详细信息。

计算金融套件

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