相控阵系统工具箱
设计和模拟相控阵信号处理系统
相控阵系统工具箱™为雷达、无线通信、电子战、声纳和医学成像应用中的传感器阵列系统的设计、仿真和分析提供了算法和应用程序。您可以设计相控阵系统，并使用合成或获取的数据分析它们在不同场景下的性能。工具箱应用程序，让您探索的特点，传感器阵列和波形，并执行链接预算分析。产品内的例子为实现需要频率、PRF、波形和波束模式灵活性的全范围相控阵多功能系统提供了一个起点。
对于雷达、声纳和电子战系统设计，工具箱允许您为地基、机载、舰载、潜艇和汽车系统建模动力学和目标。它包括用于波束形成、匹配滤波、到达方向(DOA)估计和目标检测的脉冲和连续波形和信号处理算法。工具箱还包括发射机和接收机、传播通道、目标、干扰器和杂波的模型。
对于5G，LTE和WLAN无线通信系统的设计，工具箱使您能够结合天线阵列和波束形成算法到系统级仿真模型。它包括用于设计和分析阵列的几何形状和子阵列配置的能力，并提供了阵列处理算法用于传统和混合波束形成，DOA估计和空间复用。
入门：
设计和分析相控阵
模型和分析相控阵列，包括阵列的几何形状，元件间距，定制天线元件，相控换档量化，相互耦合，和扰动的元件。
相控阵画廊。
子阵建模
型号子阵在现代相控阵系统中常用的。
子阵列中的相控阵天线。
极化
发射、传播、反射和接收极化电磁场。
建模和分析极化。
常规和自适应波束形成器。
简介空时自适应处理。
到达方向估计
使用到达方向(DOA)估计来定位辐射源或反射源的方向。DOA算法包括波束扫描、MVDR、音乐、2D音乐、root-MUSIC和用于移动对象的单脉冲跟踪器。
DOA估计与beamscan，MVDR和音乐。
雷达回波模拟。
培训学习算法
生成雷达和声纳数据，列车机器学习算法。
利用机器学习进行雷达目标分类。
波形分析使用模糊函数。
波形的灵活性。
可视化检测
可视化数据使用范围多普勒，范围角度，范围 - 时间 - 强度（RTI），并且多普勒时间 - 强度（DTI）显示器。
范围角度显示。
脉冲压缩和目标探测
生成使用CFAR，2D CFAR，和匹配滤波器的目标检测。产生ROC曲线，并探索利用雷达方程和方程声纳要求。
恒虚警率检测。
Range-Doppler响应。
模型目标RCS。
视觉阵列波束扫描。
地面杂波与MTI雷达。
资源调度多功能雷达。
简介混合波束成形。
建模驾驶场景的雷达系统。
加速杂波模拟
加速使用GPU或代码生成（MEX）杂波模拟。
利用GPU和代码生成加速杂波仿真。
C代码生成
生成C代码为模型加速系统仿真。
对某雷达系统进行流加速仿真。
数据流加速。
骑自行车的雷达后向散射模型
模拟自行车和骑自行车的人发出的反散射雷达信号
检测聚类
使用的与噪声应用基于密度的空间聚类簇雷达检测（DBSCAN）算法
混合波束形成
基于正交匹配跟踪算法计算MIMO波束形成的最优权值
传感器阵列分析仪
设计和分析相控阵雷达，无线和声纳应用
地形综合粗糙地球模型(TIREM)路径丢失
使用TIREM计算RF传播损耗
查看发行说明对任何这些特征和对应的功能的详细说明。
