用MATLAB讲授数据科学
数据科学正在成为一个革新科学和工业的领域……特别是本科教学，为学生提供更多的数据科学机会和扩大数据科学人才的供应提供了一个关键环节。
国家科学、工程和医学科学院，2018年
教育者通过绘制可用的课程模块，onramp教程和代码示例，用MATLAB教授数据科学。MATLAB为开发分析模型提供了一个笔记本环境、工具箱和应用程序。
使用MATLAB的学生可以将统计学和机器学习与应用特定的技术，如信号处理，图像处理，文本分析，优化和控制结合起来
以下是一份精心策划的课程列表，包括教科书、在线课程、行业应用和案例研究，以及在本科水平使用MATLAB教授数据科学的资源。有关深度学习和机器学习的相关资源，请参见:
课程课程
- Nathan Kutz，华盛顿大学:翻转开源课堂中科学计算和数据科学的可扩展集成(.pptx 353.3 MB)
- 华盛顿大学:为生物学家提供数据科学
- 威廉姆斯学院:通过基于matlab的分析将环境科学领域的方法与可解释的结果联系起来
- 纽约城市大学:用MATLAB讲授环境数据分析基础
- 亚利桑那大学:利用MATLAB开发入门数据分析课程
- 斯坦福大学:用于机器学习的信号处理
- 科罗拉多矿业学院:计算机视觉概论
教科书
在线课程
- 基于MATLAB的Coursera应用数据科学(4门课程)
- Andrew Ng(斯坦福大学)在Coursera上的机器学习
- 机器学习在工程和科学领域的应用，来自印度理工学院马德拉斯分校的Balaji Srinivasan教授和Ganapathy教授
工业应用
工业案例研究
MATLAB资源
- MATLAB斜坡弯道(两小时的入门教程)
- 深度学习斜坡弯道(两小时的入门教程)
- MATLAB在线(在浏览器中使用MATLAB)
- MATLAB平地机(自动评分MATLAB编码作业)
- 统计和机器学习工具箱(文档)
- 深度学习工具箱(文档)
- 的最新特性和资源数据科学，深度学习,机器学习(最近发布的产品特性)
