你有数据,硬件和目标,你需要的一切来实现机器学习或深学习算法。但是,你应该使用哪一个?

这种互动电子书采用以用户为中心的方法来帮助引导你走向你应该首先考虑的算法。

了解哪些算法有六种常见的任务,包括相关的:

  • 预测的输出基于历史数据
  • 识别图像,视频和信号的数据对象
  • 物理或移动在模拟

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  • 看看你的数据,硬件,可解释性,速度和精度的要求影响哪种技术,你应该使用。
  • 按照使用特征提取和分类支持向量机卷积神经网络的演练。金宝app
  • 做个小测验,看看你是否可以识别来自壳牌,巴特尔,斯坦福大学和其他5现实世界的用例使用的算法。