开发和部署精确的电力负荷预测算法

电力公司依靠准确的电力负荷预测来最小化财务风险，优化运行效率和可靠性。

关键负荷预测任务包括:

  • 自动化区域电力批发市场的数据访问
  • 使用非线性回归、非参数和神经网络技术
  • 根据天气、季节性、负荷、燃油价格和电价等历史预测数据校准模型
  • 在企业系统中部署和集成负荷预测算法

有关在单个建模环境中执行这些任务的详细信息，请参见MATLAB®．

参见:能源生产，算法开发，桌面和web部署，机器学习