硬件支持金宝app

GPU CODER™生成优化的CUDA®深度学习,嵌入式视觉和自治系统的代码。生成的代码调用优化的NVIDIA®CUDA库,可移植在Nvidia GPU上。您可以在NVIDIA GPU平台(例如Nvidia Drive™平台)上构建和部署生成的代码。

您可以部署各种训练的深度学习网络,例如Yolo,Resnet-50,Segnet和Mobilenet,从深度学习Toolbox™到NVIDIA GPU。您可以生成优化的代码,以进行预处理和后处理以及训练有素的深度学习网络,以部署完整的算法。

NVIDIA GPU的MA金宝appTLAB编码器支持软件包自动部署MATLAB®算法或Simulink金宝app®在嵌入式NVIDIA GPU上的设计,例如Drive™平台。使用交互式通信来原型并开发您的MATLAB算法,然后自动生成等效的C代码,然后将其部署到驱动器平台中以作为独立运行。

互动交流:您可以与MATLAB的NVIDIA目标进行远程通信,以从连接到目标的受支持的传感器和成像设备中获取数据,然后在MATLAB中进行分析和可视化。金宝app您可以从受支持的传感器记录数据,以帮助微调算金宝app法以进行早期原型制作。

独立执行:您可以将生成的CUDA代码部署为驱动器平台上的独立嵌入式应用程序。您可以在驱动器平台上从MATLAB算法中构建和部署生成的CUDA代码,以及与外围设备和传感器的接口。

支持包还金宝app支持NVIDIA JETSON®TK1,Jetson TX1,Jetson TX2,Jetson Xavier和Jetson Nano Developer套件。

平台和发布支持金宝app

看到硬件支持软件包系统金宝app需求表对于当前和先验版本,发布和平台可用性。