线性与非线性回归
用线性或非线性库模型或自定义模型拟合曲线或曲面
应用程序
曲线更健康 | 拟合曲线和曲面的数据 |
功能
主题
教程
- 参数拟合
找到曲线拟合器应用程序的所有库模型类型适合
功能,设置合适的选项,并优化起点。 - 最小二乘拟合
在曲线拟合工具箱中使用误差分布和线性、加权、鲁棒和非线性最小二乘进行最小二乘拟合。 - 多项式模型
拟合多项式在曲线拟合应用程序或适合
函数。 - 指数模型
在曲线拟合器应用程序中拟合指数模型或适合
函数。 - 傅里叶级数
在曲线拟合器应用程序中拟合傅里叶级数模型或使用适合
函数。 - 高斯模型
曲线拟合高斯模型应用程序或适合
函数。 - 幂级数
在曲线拟合器应用程序或使用适合
函数。 - 理性的多项式
在曲线拟合器应用程序中拟合有理多项式模型或使用适合
函数。 - 正弦和模型
在曲线拟合器应用程序或使用适合
函数。 - 威布尔分布
在曲线拟合器应用程序中拟合威布尔分布模型或使用适合
函数。 - 自定义模型
如果“曲线拟合工具箱”库不包含所需的参数方程,则可以创建自己的自定义方程。
工具的工作流程
- 交互式曲线和曲面拟合
适合曲线和曲面的数据使用曲线Fitter应用程序:选择数据,选择模型类型,并保存会话。 - 数据选择
在曲线拟合器应用程序中选择数据拟合曲线和曲面,识别兼容的尺寸数据并排除数据问题。 - 比较适合在曲线拟合应用程序
通过创建多个拟合来搜索最佳拟合,比较图形和数值结果(包括拟合系数和拟合优度统计数据),并分析工作空间中的最佳拟合。 - 曲面拟合到Franke数据
在曲线拟合器应用程序中使用示例数据创建和比较曲面拟合。 - 生物制药数据的表面拟合
曲线拟合工具箱软件为麻醉药物相互作用研究提供了一些示例数据。 - 自定义非线性ENSO数据分析
本例使用几个自定义非线性方程拟合ENSO数据。 - 指数背景的高斯拟合
本例使用一般(非线性)自定义模型拟合衰减指数背景上的两个低分辨率高斯峰。
程序化的工作流程
- 曲线与曲面拟合
在曲线拟合工具箱中编程曲线和曲面拟合的工作流程。 - 多项式曲线拟合
这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱™拟合多项式到六度到一些人口普查数据。 - 自定义非线性普查拟合
这个示例展示了如何将一个自定义方程拟合到人口普查数据中,指定边界、系数和与问题相关的参数。 - 生物制药数据的自定义方程曲面拟合
这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱™来拟合一些麻醉数据的响应曲面,以分析药物相互作用的影响。