图和网络算法
直接的和间接的图形、网络分析
图形模型的连接在一个网络和广泛适用于各种物理、生物和信息系统。您可以使用图形模型大脑中的神经元,航空公司的飞行模式,等等。图的结构由“节点”和“边缘”。每个节点代表一个实体,每条边表示两个节点之间的连接。有关更多信息,请参见直接的和间接的图。
功能
对象
GraphPlot |
图绘制的直接的和间接的图表 |
属性
| GraphPlot属性 | 图的外观和行为 |
主题
- 直接的和间接的图
介绍直接的和间接的图表。
- 图表和矩阵
这个例子显示了一个稀疏矩阵的应用程序,并解释了图表和矩阵之间的关系。
- 修改现有图的节点和边
这个例子展示了如何访问和修改节点和/或边缘
图或有向图对象使用addedge,rmedge,addnode,rmnode,findedge,findnode,子图功能。 - 添加图节点名称、边和其他属性
这个例子展示了如何将属性添加到节点和边在使用创建图表
图和有向图。 - 图绘制和定制
这个例子展示了如何绘制图表,然后自定义显示添加标签或突出节点和边的图。
- 标签图的节点和边
这个例子展示了如何添加和自定义标签图节点和边。
- 节点属性添加到图绘制数据提示
这个例子展示了如何定制
GraphPlot数据提示,显示额外的节点属性的图。 - 想象广度优先和深度优先搜索
这个例子显示了如何定义一个函数,可视化的结果
bfsearch和dfsearch通过突出一个图的节点和边。
