主要内容

读取和分析图像文件

打开实时脚本

此示例演示如何为图像集合创建数据存储，读取图像文件，并查找具有最大平均色调、饱和度和亮度（HSV）的图像地图还原函数，请参见使用MapReduce计算图像的最大平均HSV.

确定两个MATLAB®目录，并创建一个包含图像的数据存储，其中包含jpg先生,.tif和.png这些目录中的扩展。

位置1=完整文件（matlabroot，“工具箱”,“matlab”,“演示”); 位置2=完整文件（matlabroot，“工具箱”,“matlab”,“imagesci”)；ds=图像数据存储（{location1，location2}，“文件扩展名”,{“.jpg”,“.tif”,“.png”});

初始化最大平均HSV值和相应的图像数据。

maxAvgH=0；maxAvgS=0；maxAvgV=0；dataH=0；dataS=0；dataV=0；

对于集合中的每个图像，读取图像文件并计算所有图像像素的平均HSV值。如果平均值大于先前图像的平均值，则将其记录为新的最大值(maxAvgH,maxAvgS或maxAvgV)并记录相应的图像数据(达塔,数据或数据电视).

对于i=1:length（ds.Files）data=readimage（ds，i）；%读取第i个图像如果~ismatrix（数据）%仅处理三维颜色数据hsv=rgb2hsv（数据）；%根据RGB数据计算HSV值h=hsv（：，：，1）；%提取HSV值s = hsv (:: 2);v = hsv (:: 3);avgH =意味着(h (:));%查找图像中的平均HSV值平均值=平均值（s（：）；avgV=平均值（v（：）；如果avgH>maxAvgH%检查新的最大平均色调maxAvgH=avgH；dataH=data；终止如果avg > maxAvgS%检查新的最大平均饱和度maxAvgS=平均值；数据=数据；终止如果avgV>最大avgV%检查新的最大平均亮度maxAvgV=avgV；dataV=数据；终止终止终止

查看具有最大平均色调、饱和度和亮度的图像。

imshow（dataH，“初始放大”,“适合”)；头衔(“最大平均色调”)

Figure包含axes对象。标题为“最大平均色调”的axes对象包含image类型的对象。

图imshow（数据、，“初始放大”,“适合”)；头衔(“最大平均饱和度”);

Figure包含axes对象。标题为“最大平均饱和度”的axes对象包含image类型的对象。

图imshow（数据电视，“初始放大”,“适合”)；头衔(“最大平均亮度”);

Figure包含axes对象。标题为“最大平均亮度”的axes对象包含image类型的对象。

另见

||

相关的话题

MATLAB文档

金宝app

用MATLAB引入深度学习

用MATLAB引入深度学习

下载电子书