数据预处理
数据清洗、平滑、分组
数据需要预处理技术,确保准确、高效,或有意义的分析。数据清洗是指方法查找、删除和替换坏或丢失数据。检测局部极值和突然的变化可以帮助识别重要的数据趋势。平滑和消除趋势过程去除噪声和多项式趋势的数据,而扩展的范围变化数据。分组和装箱方法识别特征的数据组。
应用程序
数据更清洁 | 预处理和组织用于数据 |
住编辑任务
功能
主题
- 干净的混乱和丢失的数据表
这个例子展示了如何找到,清洁,和删除表行与缺失的数据。
- 消除趋势数据
从数据删除线性趋势。
- 将数据分组变量
您可以使用分组变量分类数据变量。
- 数据分割成组织和计算统计
这个例子展示了如何组每组数据和应用统计功能。
- 分割表数据变量和应用功能
这个例子展示了如何组数据变量和函数应用到每个组。