计算金融
导入和分析财务数据,为风险和经济系统开发模型,管理投资和价格复杂的仪器
MATLAB®下载188bet金宝搏计算金融产品开发定量应用程序使您能够对投资和风险管理、计量经济学、定价和估值,保险,算法交易。只写几行代码,您可以:
历史和实时市场数据图表。
分析时间序列数据,建立预测模型。
利率和执行敏感性分析模型。
优化组合和执行风险归因。
建立定量模型来优化性能和最小化风险。
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主题
金融和经济时间序列分析和模型
- 分析使用计量经济学时间序列数据建模师(计量经济学工具箱)
交互式可视化和分析单变量或多变量时间序列数据。 - 代表利用计量经济学时间序列模型工具箱对象(计量经济学工具箱)
学习如何将时间序列模型表示为模型对象。
优化和val组合
- 投资组合优化的例子使用金融工具箱™(金融工具箱)
遵循一系列的例子强调的特点投资组合(金融工具箱)对象。 - 使用金融工具箱™val投资策略(金融工具箱)
使用val框架执行val的投资组合策略。 - 环境、社会和治理投资组合多样化(金融工具箱)
这个例子展示了如何包括定性因素对环境、社会和公司治理(ESG)在资产组合选择过程。 - 创建层次平价投资组合风险(金融工具箱)
这个例子显示了如何计算奇偶校验(合)投资组合风险等级。
复杂金融工具价格
- 美国篮子价格选项使用标准蒙特卡罗和Quasi-Monte卡洛模拟(金融工具箱)
资产回报率的厚尾的行为建模和评估替代联合分布篮子期权价格的影响。 - 校准SABR转移模型参数对互换期权工具(金融工具的工具箱)
调整模型参数掉期期权(金融工具的工具箱)当你使用工具SABR定价方法。
量化风险和风险模型进行验证
- 风险与风险管理建模工具(风险管理工具箱)
了解建模的七个领域风险评估的工具。 - 本数据使用装箱Explorer创建信用计分卡(风险管理工具箱)
创建一个信用计分卡使用装箱的探险家应用程序。 - 使用逻辑回归、决策树信用评分(风险管理工具箱)
创建和比较两个信用评分模型,基于逻辑回归和其他基于决策树。
将应用程序部署到生产环境
- 用MATLAB编译器将关系数据库应用程序部署(数据库工具箱)
MATLAB编写一个脚本,它连接到一个关系数据库脚本作为一个独立的数据库应用程序,并将其部署到其他机器。
