实验设计(DOE)
规划实验系统的数据收集
被动数据收集统计建模会导致许多问题。观察到的变化可能与响应变量,但不是造成的,个人观察到变化因素(流程变量)。同时多种因素可能产生的变化很难分离成单个的交互影响。观察可能是相关的,而数据的模型认为他们是独立的。
设计实验解决这些问题。在设计实验中,data-producing过程积极操纵,提高信息的质量,消除冗余数据。所有实验设计的一个共同的目标是尽可能吝啬地收集数据,同时提供足够的信息来准确估计模型参数。
功能
主题
- 完整的阶乘设计
设计为所有治疗
- 部分配置法设计
设计选择的治疗方法
- 响应面设计
二次多项式模型
- 提高发动机冷却风扇使用六西格玛设计技术
这个例子展示了如何提高发动机冷却风扇的性能通过六西格玛设计方法使用定义、测量、分析、改善和控制。
- D-Optimal设计
最小方差参数估计
