图像贴标器
为计算机视觉应用的标签图像
描述
当图像贴标器应用程序，使您能够标签地面真相数据的图像集合。使用该应用程序，你可以:
定义矩形感兴趣区域标签、折线感兴趣区域标签、像素感兴趣区域标签、多边形感兴趣区域标签和场景感兴趣区域标签。使用这些标签交互式地标签你的地面真相数据。
使用内置的检测或跟踪算法标签你的地面真相数据。
写，导入，并使用您自己的自定义自动化算法自动标签地面真理。看创建标签的自动化算法。
使用可视化摘要评估标签自动化算法的性能。看查看Ground Truth标签摘要。
输出标记的地面真理作为
groundTruth对象。您可以使用此对象进行系统验证或培训对象检测器或语义分段网络。看对象检测和语义分割的培训数据。
当图像贴标器应用程序金宝app支持所有图像文件格式的支持Imread.。要阅读其他文件格式，可以创建一个imageDatastore并使用readfcn.财产。
加载图像时，如果图像的尺寸大于8000像素或是多分辨率图像，则图像贴标器应用程序为您提供将图像转换为阻塞图像的选项。A.了图像由大型图像组成，该图像已被分成较小的块，可以适合内存。一旦图像贴标程序将大图像转换为阻塞，您就可以在应用程序中处理它。使用阻止的图像时，您可以在应用程序中处理图像中可能无法进行的图像，存在一些限制。有关更多信息，请参阅在图像贴标程序中标记大图像。
要了解有关此应用程序的更多信息，请参阅开始使用图像标签。
打开图像贴标程序应用程序
MATLAB®Toolstrip：在应用程序标签，下面图像处理和计算机视觉，单击“应用”图标。
MATLAB命令提示符:输入
imageLabeler。
程序使用
更多关于
ROI标签，子标签和属性
在应用程序的左侧，ROI标签窗格包含您可以在框架上标记的兴趣区域（ROI）标签定义。您可以直接从此窗格创建标签定义。或者，您可以通过使用a以编程方式创建标签定义LANENDEFINITIONCREATOR.对象，然后将这些标签定义导入应用程序会话。
您可以使用标记的数据来验证或训练算法，例如图像分类器，对象检测器和语义和实例分段网络。选择标签绘图工具创建ROI标签时，请考虑您的应用程序。下图显示了四种不同应用程序的标记技术。
| 应用程序 | 标签类型 | 例子 |
|---|---|---|
| 图像分类 | N / A. |
船，飞机 |
| 对象检测 | 线 矩形 预计矩形 |
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| 语义细分 | 像素标签 多边形 |
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| 实例分割 | 多边形 |
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AN.ROI标签是信号帧中对应感兴趣区域(ROI)的标签。该表描述了支持的标签类型。金宝app
| ROI标签 | 描述 | 场景 |
|---|---|---|
矩形 |
在对象周围绘制矩形ROI标签（边界框）。 |
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预计长方体 |
绘制立方体ROI标签(三维包围盒)。 |
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线 |
绘制线性ROI标签以表示线条。绘制折线投资回报率，使用两点或多个点。 |
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像素标签 |
将标签分配给像素以获取语义分割。您可以使用多边形，刷子或洪水填充手动标记像素。有关像素标签的更多信息，请参阅标记像素用于语义分割。 |
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多边形 |
绘制填充像素的多边形，例如分割。您可以标记同一类的独特实例。有关实例分段的详细信息，请参阅使用多边形的标签对象 |
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AN.ROI sublabel是属于父标签的ROI标签。使用ROI子标签来提供关于已标记的基础真实数据中的ROI的更大程度的细节。例如,一个车辆标签可能包含前灯那授权授权牌,wheel子标签。您只能为矩形和折线标签创建Sublabels。有关Sublabels的更多详细信息，请参阅使用子标签和属性标签地面真实数据。
AN.ROI属性指定有关ROI标签或子标签的附加信息。例如，在海洋场景中，属性可能包括船的类型或颜色。该表描述了支持的属性类型。金宝app
| 属性类型 | 示例属性定义 | 样本的默认值 |
|---|---|---|
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有关属性的详细信息，请参见使用子标签和属性标签地面真实数据。
算法
你也可以从以下列表中选择一个网站:
