在用户指定的一个像素的分数内注册两个图像(二维刚性平移)。这段代码不是计算一个零填充的FFT(快速傅里叶变换),而是使用一个矩阵乘DFT(离散FT)的选择性上采样,以在不牺牲精度的情况下显著减少计算时间和内存。在这个过程中,所有的图像点被用来计算上采样的互相关在一个非常小的邻域它的峰值。该算法在[1]中称为单步DFT算法。
[1] Manuel Guizar-Sicairos, Samuel T. Thurman, and James R. Fienup,“高效亚像素图像配准算法”,Opt. Lett. 33, 156-158(2008)。
请参考所附的HTML以获得更多细节和示例实现。
引用作为
Manuel Guizar(2021)。高效的亚像素图像配准(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/18401-efficient-subpixel-image-registration-by-cross-correlation), MATLAB中央文件交换。检索.
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启发:BacStalk,STXM ParticleAnalysis2 GUI,BiofilmQ,自动二维刚体图像注册,STXM数据分析脚本集合- STACKLab,STXM光谱显微镜粒子分析程序