这里给出的案例研究演示了使用MATLAB来构建一个应用程序来衡量风险投资组合的燃气发电厂在新英格兰。在Excel应用程序接口实现所有的分析由MATLAB。应用程序允许用户指定7植物的特征包括容量、发热量、变量操作和维护成本和最小运行时间。这种组合可以使用一个简单的val调度策略对历史的天然气和电力价格计算历史利润和工厂操作统计信息。风险措施通过模拟计算天然气和电力价格在未来使用混合模型在MATLAB中实现,模拟每个场景的调度市场价格和计算现金流的操作引起的植物。分析产生的现金流的分配90%和95%现金流风险衡量每个植物以及产生的投资组合资产。所有这些功能是提供一个简洁的Excel前端。
文件名为“ETRM案例研究概论”将指导您通过不同组件的分析。
注意:在这个应用程序中使用的数据没有提供与MATLAB中央文件交换条目。数据可以从《新英格兰获得ISOhttp://www.iso-ne.com/。天然气现货价格数据可以来自《华尔街日报》http://www.wsj.com。您仍然可以查看每个脚本运行的结果数据通过查看MATLAB-published报告包含在存档以及下面的链接。
引用作为
哈斯。桑达尔(2022)。能源交易和风险管理与MATLAB研讨会的案例研究(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/28056-energy-trading-risk-management-with-matlab-webinar-case-study), MATLAB中央文件交换。检索。