我想知道它是否可以适用于机器人路径规划，但我还没有找到代码

查看我的github，我在Python (Numpy)中实现了这个算法，以获得更好的性能。
https://github.com/thieunguyen5991/metaheuristics

嘿，亲爱的，我怎么能使用GWO微电网优化，如果你能发送源代码比你的支持金宝app

如何在这个程序中加入约束

你好先生,
在图像融合(频域)中是否可以应用GWO，如果可以，如何裁剪?

你好,先生

为什么每次运行程序时Best_pos的结果都不同?期待您的回复!

你好,先生

为什么每次运行程序时Best_pos的结果都不同?期待您的回复!

清除所有
clc

SearchAgents_no = 20;%搜索座席数

func_name =“DG1”;%可从F1到F23的测试函数名称(文中表1、2、3)

Max_iteration = 100;%最大迭代次数

%加载所选基准函数的详细信息
[磅,乌兰巴托,昏暗,fobj] = Get_Functions_details(“DG1”);

[Best_score, Best_pos GWO_cg_curve] =拥有(SearchAgents_no Max_iteration,磅,乌兰巴托,昏暗,fobj);

图('Position'，[500 500 660 290])
绘制搜索空间
次要情节(1、2、1);
% func_plot (func_name);
标题(“参数空间”)
包含(x_1);
ylabel (x_2);
Zlabel ([func_name，'(x_1, x_2)'])
％
% %绘制客观空间
%次要情节(1、2、2);
% semilogy (GWO_cg_curve,“颜色”,“r”)
% title('目标空间')
%包含(“迭代”);
% ylabel('迄今为止获得的最佳分数');

轴紧度%
%栅格
% box on
%的传说(“拥有”)

display([' GWO获得的最佳解为:'，num2str(Best_pos)]);
display([' GWO找到的目标函数的最优值为:'，num2str(Best_score，'%10.9e\n')]);
这是第47行错误，有人能告诉我吗

你好,
我在IEEE-14,33和69总线系统工作，我想申请GWO，谁能告诉我如何在matlab实验室中实现GWO的价值

查看GWO和PSO的混合代码https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68776-hybrid-gwopso-optimization为了更好的性能

你好先生,
请，我想用GWo选择最佳的RBF (sigma,c)参数的SVM分类器。
但我不知道如何修改代码来解决我的问题。

请问，你能给我一些提示或密码吗?
我的问候。

你好,所有人
我将这种GWO技术应用于LFC问题。
我得到的错误是
？??下标索引必须是实正整数或逻辑整数。

==> GWO在50时出错
健身= fobj(职位(我,:));
有谁能解决我的错误，使它对我有帮助吗

我使用GWO，但我想添加约束，所有变量的总和应该是一个…我不知道如何在GWO实现约束?

您好，Seyedali，您能将GWO应用于海上结构优化吗?如果是这样，你如何调整它?

亲爱的GWO主matlab文件不接受fobj。那是什么?是'F1'，'F2' .....?

你好
我想要的代码为灰狼算法写在语言MATLAB，请。

先生如何输入目标函数

如何计算GWO中猎物的x_p ?以及xp在GWO中的作用。

您好seyedali先生，感谢您的代码，我想纳入平等约束，例如，如果需求pd=100兆瓦，发电应该是100兆瓦，你能提供这个问题的解决方案吗?谢谢先生，我会等待您的回复。

先生你好，这个GWO能解决经济调度问题吗?他们有什么matlab代码吗??

你好先生，首先恭喜你!为了这个很棒的技巧。一个问题:当我在这段代码中使用目标函数时。全局最佳分数不会随着迭代而改变。例如，如果我进行了100次迭代，那么第一次迭代的值、迭代之间的值和最后一次迭代的值保持不变。有什么建议吗，先生?

嗨,先生
源代码尚未更新
我需要尽快拿到它

嗨。先生

我想问一下GWO-EPD的代码是什么?

先生您好，这个GWO能解决经济负荷调度问题吗?

嗨，海森先生，

感谢您发现这个问题。你说得对。每次更新，我们都要更新和。我会考虑并尽快更新文件。

嗨，谢谢你的代码。好工作
只有一个问题。如果我说错了，请纠正我。更新Alpha, Beta和Delta位置和分数时
(引用)
健身= fobj(职位(我,:));%Amr: best_tour =计算在tsp中的行程长度
%更新Alpha, Beta和Delta
如果健身< Alpha_score
Alpha_score =健身;%更新alpha
Alpha_pos =位置(我:);
结束
如果fitness>Alpha_score && fitnessBeta_score =健身;%更新测试版
Beta_pos =位置(我:);
结束
如果fitness>Alpha_score && fitness>Beta_score && fitnessDelta_score =健身;%更新增量
Delta_pos =位置(我:);
结束
(/报价)
这不能正确更新Beta和Delta。考虑这个场景:
例如，在第三次迭代之后，alpha_score=1000, Beta_score=1200, Delta_score=1500
如果第四次迭代的适应度是800，那么alpha_score将被更新，beta_score将保持1200，而它应该是1000,delta_score也是如此
提出了修正,

(引用)
健身= fobj(职位(我,:));%Amr: best_tour =计算在tsp中的行程长度
%更新Alpha, Beta和Delta
如果健身< Alpha_score
Beta_score = Alpha_score;
Beta_pos = Alpha_pos;
Alpha_score =健身;%更新alpha
Alpha_pos =位置(我:);
结束
如果fitness>Alpha_score && fitnessDelta_score = Beta_score;
Delta_pos = Beta_pos;
Beta_score =健身;%更新测试版
Beta_pos =位置(我:);
结束
如果fitness>Alpha_score && fitness>Beta_score && fitnessDelta_score =健身;%更新增量
Delta_pos =位置(我:);
结束
(/报价)

一种基于灰狼行为的启发式算法。哇。哇。

嗨Dalia,

这个问题源于你的F5函数。

O =(100*(x(2:dim)-(x(1:dim-1).^2)).^2+(1-x(1:dim-1)).^2)返回一个向量，而每个搜索代理应该有一个单一的适应度值。
F5函数的公式在表达式前面加一个和，如下所示:
o =总和(100 * (x(2:昏暗的)——(x (1: dim-1)。^ 2))^ 2 + (x (1: dim-1) 1) ^ 2);

一般来说，每个搜索代理应该只分配一个适应度值。

改变你的F5函数，使它为每个输入向量返回一个单一的值，给它一个尝试，让我知道。

阿里

我试着解这个方程
函数0 = F5(x)
昏暗的=大小(x, 2);
o = (100 * (x(2:昏暗的)——(x (1: dim-1)。^ 2))^ 2 + (1 - x (1: dim-1)) ^ 2);
结束

例“F5”
fobj = @F5;
磅= - [-1.5,2];
乌兰巴托= (2,2);
昏暗的= 2;
给我一个错误

||和&&操作符的操作数必须转换为逻辑标量值。

GWO中的错误(第51行)
如果fitness>Alpha_score && fitness

main中出现错误(第45行)
[Best_score, Best_pos GWO_cg_curve] =拥有(SearchAgents_no Max_iteration,磅,乌兰巴托,昏暗,fobj);
请帮帮我

丹尼尔,

你是对的，一些搜索代理在最后一次迭代中可能会超出搜索空间的边界，并且没有更多的机会将它们返回到搜索空间。我将位置边界检查移动到第二个for循环的末尾(就在更新位置之后)。我也相应地更新了源文件。

谢谢，如果还有其他问题，请告诉我。

当您进入循环进行第一次运行时，您的数据处于先验边界中(因为它刚刚生成)。当你做_last_循环迭代时你可能会有一些搜索代理不在边界内，所以当你看最终位置时，你可能会发现不正确的数据。
当我试图使用整数值的搜索代理时，我发现了这一点:我的界限是1..10，但在最后一次循环迭代之后，我得到了几个0的代理。也许对于实际值，它不是很重要。

嗨,丹尼尔,

谢谢你的称赞和评论。我认为当前的代码是正确的，因为当你想要计算它们的“适应度”时，返回超出边界的搜索代理是很重要的。我同意你的观点，我们可以在第二个for循环结束时更新位置，或者在第一个for循环的顶部这样做。然而，这里重要的问题是，边界检查应该在更新适应度之前完成。我希望这些是有意义的。再次感谢你的警惕和指出这件事。

问候,
阿里

嗨。伟大的优化器。谢谢你！
我发现了一个问题:我们需要在“for”循环的底部执行“返回超出搜索边界的粒子”，而不是在顶部。