纳米颗粒PBPK模型

SimBiology模型和代码执行CI和NCA分析,并使用并行计算进行优化。

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更新2017年11月21日

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该软件包包含基于生理的药代动力学(PBPK)模型,该模型基于Dong等人的出版物。附带的代码可用于:
*计算参数估计和模型预测的置信区间(SimBiology函数:sbioparameterci, sbiopredictionci)
*对PK数据集进行非区室分析(NCA),以及模型预测,以获得临床相关参数(SimBiology函数:sbionca)
*举例说明使用并行计算的理由,例如处理内存不足的模拟和通过引入MATLAB函数来提高性能,以及它们如何与SimBiology结合使用(MATLAB函数:datastore, parfor, mapreduce)
该模型和代码也在下面的网络研讨会中进行了讨论:
http://www.rosaandco.com/webinars/2017/enabling-qsp-and-pk-pd-workflows-using-simbiology-and-matlab-whats-new
参考:
模型基于:
使用基于生理的药代动力学模型来阐明纳米晶体在体内的命运:抗癌剂SNX-2112的案例研究
董东等。
国际纳米医学杂志,2015年第10卷,2521-2535。

引用作为

MathWorks SimBiology团队(2023)。纳米颗粒PBPK模型(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/64988-nanoparticle-pbpk-model), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
使用R2017b创建
与任何版本兼容
平台的兼容性
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