MATLAB并行服务器
在集群和云上进行MATLAB和Simu金宝applink计算
MATLAB并行服务器™让您扩展MATLAB®程序和仿真软件金宝app®对星团和云的模拟。您可以在桌面上创建程序和模拟的原型，然后在集群和云上运行它们，而不需要重新编码。MATLAB并行服务器支持批处理作业，交互式并金宝app行计算，分布式计算与大型矩阵。
所有集群端许可都由MATLAB并行服务器处理。桌面许可证配置文件是在集群上动态启用的，因此不需要为集群提供MATLAB许可证。许可模型包括支持无限扩展的特性。金宝app
MATLAB并行服务器将您的程序和模拟作为调度应用程序在您的集群上运行。您可以使用MATLAB并行服务器提供的MATLAB优化调度程序，也可以使用您自己的调度程序。一个插件框架支持与流行的集群调度程序提交客户端直接通信。
在R2019a之前，MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
开始:
编写一次代码，并在多个环境中使用它
在桌面上原型和调试应用程序并行计算工具箱™，并且很容易扩展到集群或云，而不需要重新编码。交互式开发，并使用批量工作流程移入生产。
在多台机器上运行，无需修改算法
在桌面上开发一个原型，无需重新编码就可以扩展到一个计算集群。从桌面访问不同的执行环境，只需更改集群配置文件。
并行地执行迭代并更快地获得结果。
向MATLAB中添加集群配置文件以允许访问可用的集群资源。
自动管理多个Simulink仿真金宝app
轻松地设置多次运行和参数清除，管理模型依赖关系和构建文件夹，并将基本工作区变量转移到集群进程。使用仿真管理器用户界面来可视化和管理一个集群上的Simulink模型的多次运行。金宝app
在一个窗口中监视多个模拟。
处理来自Windows、Mac或Linux的大数据
在大量或少量的数据上使用相同的MATLAB分析。从你的窗户®、Mac®,或者Linux®您可以在Spark™上处理大数据启用Hadoop®集群或使用标准文件系统的传统集群。
使用高数组和数据存储来分析大型数据集。
克服记忆障碍
在不需要重新编码算法或使用共享内存架构的情况下，执行无法放入单个机器内存的计算。
分布式数组允许您使用对单个计算机内存来说太大的数据执行计算。
在集群上使用您的桌面工具箱
MATLAB并行服务器是集群上需要的唯一许可证。动态许可允许每个用户在集群上的特定桌面许可配置文件。
使用MATLAB并行服务器许可证在集群上运行所有授权的桌面产下载188bet金宝搏品。
使用您现有的硬件和基础设施
从一些专用机器上创建集群，并使用MATLAB作业调度程序管理作业，或与现有集群集成，并使用第三方调度程序管理作业。用户无需离开MATLAB就可以管理他们的工作。
在多个计算节点的cpu和gpu上执行。
将应用程序扩展到云
与公共和私有云集成。访问云中的专用和更强大的硬件。使用MathWorks和MathWorks托管提供程序中预先配置的选项，或者自己构建基础设施。
将并行计算扩展到云中的集群有多种选择。
ThreadPool
金宝app支持gpuArray和统计和机器学习工具箱
支持代码可移植性的新查询金宝app
查询类的基础数据类型以及对并行计算工具箱功能的支持金宝app
扩展增强的能力
使用新的和增强的gpuArray函数、高层数组功能和分布式数组功能
提高可伸缩性
MATLAB作业调度器现在支持4000名工人金宝app
HTCondor支金宝app持
为通用调度程序接口使用预先配置的插件脚本
AWS批处理支持金宝app
使用MATLAB并行服务器与AWS批处理参考架构和预配置插件脚本的通用调度接口
看到发布说明有关这些特性和相应功能的详细信息。
