基于模型矫正工具箱
建模和校准复杂的动力系统
基于模型的校准工具箱™提供了用于建模和校准复杂非线性系统的应用程序和设计工具。它的应用范围很广，包括发动机、电机、泵和风扇等动力系统，以及喷气发动机、船舶水翼和钻井设备等非汽车系统。您可以定义最佳的测试计划，自动拟合统计模型，并为需要使用传统方法进行详尽测试的高自由度系统生成校准和查找表。使用工具箱应用程序或MATLAB®功能，可以自动进行模型拟合和校准过程。
使用基于模型的校准工具箱创建的模型可以导出到Simulink金宝app®支持控金宝app制设计，灵敏度分析，硬件在环测试和其他仿真活动。校准表可以出口到ETAS INCA和ATI VISION。
开始:
实验设计
基于模型校准工具箱™使您能够基于实验设计设计测试计划，这种方法允许您仅执行确定系统响应形状所需的测试，从而节省了测试时间。这个工具箱提供了一系列经过验证的实验设计，包括空间填充设计、优化设计和经典设计。
定义空间填充设计，并使用设计编辑器研究设计的特性。
为选定的模型类型分配本地/全局变量。
优化发动机性能
基于模型校准工具箱中的MBC优化应用程序允许您为控制发动机功能(如火花点火、燃油喷射和进排气门正时)的查找表生成最佳校准。这些特性的校准通常涉及发动机性能、经济性、可靠性和排放之间的权衡。您可以:
- 在相互竞争的设计目标之间进行权衡
- 执行多目标约束优化
- 根据典型的驱动循环执行加权优化
- 将校准导出到ETAS INCA和ATI VISION
马自达的SKYACTIVE-D引擎。
优化牵引电机性能
牵引电机在车辆电气化中起着中心作用。当应用于电动马达控制校准时，MBC帮助马达控制工程师实现最佳扭矩和弱磁控制，并在整个扭矩和速度范围内最大化电动马达效率。你可以：
- 在不同的扭矩和速度工作点安装磁链表面
- 基于id/iq电流和速度拟合电机铁芯损耗模型
- 利用直流母线电压和通量表产生转矩-速度包络线
- 生成id/iq弱磁控制查找表，以最大限度地提高电动马达效率。
牵引电动机定子和绕组
校准估计量的特性
控制器软件通常包含一些特性，用于估计在生产中难以测量或成本过高的状态，如发动机扭矩或空气充气。使用MBC优化应用程序，您可以用图形化方法描述估计器特性金宝app®框图，填充这些特性的查找表，然后将估计量与由测量数据制成的经验模型进行比较。
为估算发动机扭矩的子系统校准、填充和验证特性表的过程。
植物建模与优化
使用工具箱中开发的统计模型来捕获难以使用传统数学和物理建模的现实世界复杂物理现象。例如，您可以将扭矩、油耗和发动机输出排放的模型输出到Simulink，并进行动力系统匹配、燃油经济性、性能和排放模拟。金宝app然后统计代理可以替换Simulink中长时间运行的子系统，以加快模拟时间。金宝app
参考应用程序从动力总成Blockset。
半实物测试
导出到Simulink的基于模型的校准工具箱模型可用于硬件实时仿真，为传感器和执行器线束提供快速、准确金宝app的电厂模型仿真。由于工具箱中的模型开发利用了有条不紊的过程，因此可以减少与当前HIL工厂模型开发相关的瓶颈，从而提前验证算法设计。
完成Speedgoat机架设置。这个设置被用于自动测试牵引车控制器与硬件在环测试台。
