发展从时间序列数据预测模型在MATLAB -第2部分

你是否想要增加你的数据分析功能?你需要执行复杂的分析和自动化繁琐重复的任务,比如批处理?你需要让你的程序可以访问别人?

在这个演讲中,我们将演示如何使用MATLAB开发测量从历史时间序列的非线性预测模型。作为一个案例研究中,工作的短期电力负荷预测模型使用BOM和AEMO数据提出了澳大利亚市场。这个案例研究适用于非线性树装袋回归和神经网络建模技术。的案例研究中,MATLAB预测模型转换为可部署的插件为Microsoft Excel。

记录:2012年10月9日