使用MATLAB进行深度学习

深度学习对于非专业人士来说似乎是不可能的。在这个视频系列中，你会看到MATLAB是如何®使得工程师和科学家可以很容易地将深度学习应用到他们的问题中。观看简短的视频，探索文档完整的代码，阅读详细的博客文章，以快速理解深度学习。

快速启动

2时38分

深度学习在11行MATLAB代码了解如何使用MATLAB，一个简单的网络摄像头和一个深度神经网络来识别你周围的物体。这个演示使用了AlexNet，这是一个预先训练好的深度卷积神经网络，已经对超过100万张图像进行了训练。

跑

转移学习在10行MATLAB代码学习如何在MATLAB中使用转移学习来重新训练由专家为您自己的数据或任务创建的深度学习网络。

教程

12

用MATLAB从头开始训练一个神经网络使用MATLAB为图像分类配置，训练和评估卷积神经网络。

4:05

用神经网络在MATLAB中的迁移学习使用MATLAB对一个预先训练好的卷积神经网络进行微调，用于图像分类。

3:54

利用MATLAB中的神经网络进行特征提取利用MATLAB对预先训练好的卷积神经网络进行特征提取，并训练支持向量机分类器进行图像分类。金宝app

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