使用Matlab和Simulink课程推进您的技能金宝app
自由开始
机器学习ondramp.
实用机器学习方法的互动介绍。
基于MATLAB的机器学习
学习创建回归、分类和聚类模型并提高其性能。
还提供自定节奏格式
深度学习ondramp.
这个免费的,两小时的深度学习教程提供了对实用深度学习方法的交互式介绍。您将学会在Matlab中使用深入学习技术®用于图像识别。
用MATLAB进行深度学习
学会使用并创建使用图像和序列数据的分类,回归和对象检测的深神经网络。
还提供自定节奏格式
MATLAB中的统计方法
课程主题包括重要性测试,分配拟合,回归和生成随机仿真。
基于MATLAB的数据分析信号预处理与特征提取
准备时间序列数据进行机器学习分析。主题包括导入信号,删除异常值和在时间和频率域中提取功能。
基于MATLAB的预测维修
学习预测维护和状态监测工作流程所需的分析,信号处理和机器学习技术。
MATLAB代码的加速与并行化
使MATLABCODE运行更快。将MATLAB代码编译为MEX文件并使用多核处理器,GPU和计算机集群来解决计算上和数据密集问题。
MATLAB中的优化技术
通过将目标和约束转换为MATLAB代码并选择合适的优化求解器,学习在MATLAB中执行本地和全局优化。
用MATLAB处理大数据
学习在MATLAB中表示大数据,调整现有代码以高效地使用它,并扩大分析规模以利用您自己的计算资源或云。
MATLAB代码的加速与并行化
使MATLABCODE运行更快。将MATLAB代码编译为MEX文件并使用多核处理器,GPU和计算机集群来解决计算上和数据密集问题。
MATLAB中的优化技术
通过将目标和约束转换为MATLAB代码并选择合适的优化求解器,学习在MATLAB中执行本地和全局优化。
面向对象的Matlab编程
了解MATLAB中的名称空间、包和类。使用继承创建可扩展的应用程序。启用与事件和侦听器的对象同步。
用matlab进行图像处理
学会根据形状,颜色和纹理检测和分段对象。该课程还包括使用噪声清除技术涵盖预处理图像。
基于MATLAB的计算机视觉
学习对图像和视频执行对象检测、跟踪和运动估计。本课程还包括摄像机校准、点云和三维重建。
用matlab自动驾驶
了解如何标记地面真实数据、检测车道和对象、生成驾驶场景和传感器建模,以及可视化传感器数据。
MATLAB的信号处理
本课程演示如何进行频谱分析、设计和分析数字滤波器,包括多速率和自适应滤波器。
使用Simulink进行信号处理金宝app
模型采用Simulink进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习构建自定义块和库并包含外部代码。
基于MATLAB的数据分析信号预处理与特征提取
准备时间序列数据进行机器学习分析。主题包括导入信号,删除异常值和在时间和频率域中提取功能。
基于MATLAB和USRP软件无线电的无线通信系统设计
设计单载波和多载波数字通信系统,创建多天线和涡轮编码通信系统,并使用无线电在环系统。
使用MATLAB设计LTE和LTE高级物理层系统
深入介绍LTE物理层标准。了解在MATLAB中生成参考LTE波形和模拟端到端LTE PHY模型。
使用Simulink建模的通信系统金宝app
学习设计接收器算法,添加频道损伤,并分析通信系统的误码率(BER)。
金宝appsimulink ondamp.
了解如何在Simulink中创建,编辑和模拟模型的基础知识金宝app®使用此免费,三小时介绍性教程。
金宝appSimulink模型管理和体系结构
学习有效地架构师和管理Simulink模型。金宝app主题包括需求集成,源控制,建模标准的执行,以及报告生成。
基于Simulink的仿真测试金宝app
学会分析模拟结果以验证模型行为,创建测试线束和测试用例,测试活动自动化以及使用正式验证技术。
使用Simulink设计验证金宝app
使用Si金宝appmulink Design Verifier™确保设计没有可能的设计误差,经过完全测试,并满足必要的要求。
使用Simulink实时和SpeedGoat硬金宝app件进行实时测试
学习为快速控制原型和硬件仿真,与外部电金宝app机和微控制器硬件接口配置的Simulink模型,并实时模拟和测试要求。
使用simulink集成代码金宝app
使用MATLAB功能块,遗留代码工具和S函数学习将MATLAB和C代码集成到SIMU金宝appLINK模型中。
金宝appsimulink ondamp.
了解如何在Simulink中创建,编辑和模拟模型的基础知识金宝app®使用此免费,三小时介绍性教程。
使用MATLAB和SIMULINK控制系统设计金宝app
使用Simulink学习设计和模型控制系统。金宝app主题包括系统识别,参数估计,控制系统分析和响应优化。
基于Simulink的仿真测试金宝app
学会分析模拟结果以验证模型行为,创建测试线束和测试用例,测试活动自动化以及使用正式验证技术。
使用Simulink实时和SpeedGoat硬金宝app件进行实时测试
学习为快速控制原型和硬件仿真,与外部电金宝app机和微控制器硬件接口配置的Simulink模型,并实时模拟和测试要求。
使用simulink集成代码金宝app
使用MATLAB功能块,遗留代码工具和S函数学习将MATLAB和C代码集成到SIMU金宝appLINK模型中。
使用Simscape建模物理系统
学习使用Simscape对物理系统建模,包括来自不同领域的组件,如电气、机械和液压;将Simscape模型与Simulink模型集成;并创建自定义用户定义的Simscape组件。金宝app
基于Simscape的多体机械系统建模™
学习模拟多体机械系统;创建定制几何形状和复合体;组装,指南和验证机制;并导入CAD文件。
使用Simscape建模流体系统
了解如何建模流体动力和流体输送系统;驱动和控制流体系统模型;连接流体、机械和热域;并自定义模型组件。
用Simscape建模电力系统
学习模拟三相系统,分析和控制电力系统,型号电力电子元件,加快电模拟的仿真。
用Simulink和Simscape的电力电子控制设计金宝app
使用Simscape Electrical™学习模拟Simulinken环境中的电力电子系统,金宝app并使用Simulink控制设计进行设计控制。
使用Simscape建模的传动系系统
发现如何模拟车身,轮胎和机械动力传动;设计和优化制动系统,采用闭环控制器创建多麦田汽车系统。
使用Simulink进行信号处理金宝app
模型采用Simulink进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习构建自定义块和库并包含外部代码。
从Simulink生成HDL代码金宝app
学习为HDL代码生成准备Simul金宝appink模型,为兼容的Simulink模型生成HDL代码和测试台,并执行速度和区域优化。
FPGA的DSP.
学习优化DSP算法,以使用HDL代码生成FPGA的有效实现。
编程Xilinx.®zynq socs与matlab和simulink金宝app
使用AXI4接口,循环验证和设备驱动程序集成了解IP核心生成和部署。
使用Simulink使用Simulk的软件定义的无线电金宝app
了解如何在Zynq上部署具有实时数据的通信系统原型®基于HW / SW Co-Design的无线电。
嵌入式Linux和Zynq的系统集成
学习在Vivado中创建参考设计®和SDK,在Simulink中集成用户空间设备驱动程序,并构建自定义Linux金宝app®zynq的图像。
嵌入式编码器®用于生产代码
开发嵌入式系统中金宝app部署的Simulink模型。主题包括代码结构和执行,代码生成选项和优化,以及将代码部署到目标硬件。
使用Simulink实时和SpeedGoat硬金宝app件进行实时测试
学习为快速控制原型和硬件仿真,与外部电金宝app机和微控制器硬件接口配置的Simulink模型,并实时模拟和测试要求。
代码生成经典AutoAR软件组件
从现有的ARXML金宝app系统描述生成Simulink模型,为AutoSAR兼容代码生成配置Simulink模型,以及Simulink中的Model AutoSAR事件。
MATLAB与MATLAB编码器™
学习准备代码生成的MATLAB代码,使用固定大小和可变大小的数据,并将生成的代码集成到父项目和外部模块中。
用于C / C ++代码验证的PolySpace
学习证明代码正确,审查和理解验证结果,处理缺少的功能和数据,测量软件质量指标,并应用MISRA C规则。