MATLAB®可以帮助你给你分析数据的不断增加量的能力，获取更深入的科学和临床的见解。科学家和工程师使用MATLAB的实验方法，如显微镜和生物医学成像,电生理学,基因组学和下一代测序，或用于建模和仿真等药理学和系统生物学。
MATLAB使您能够访问来自各种来源的数据集，包括数据库、自定义文件格式和web服务;将前沿的分析方法应用于您的信号、图像、视频、分子和其他数据集;并自动化您的实验或理论设置与定制的分析。使用MATLAB，您可以:
- 收购实时数据从单个仪器、卡片、传感器或物联网的方法
- 读或写存储的数据包括信号、图像、视频和来自文件、数据库、电子表格或via的组数据网络访问
- 管理数据集太大，无法装入内存
- 模型和模拟生物系统具有直观的图形界面或象征性的数学
- 使用以下工具改进您的模型优化,曲线拟合,参数估计
- 设计实验，用频域理论或贝叶斯理论描述实验结果统计数据要么机器学习
- 报告结果
- 将计算扩展到多核机器和gpu,集群还有HPC中心云
- 协作和支持团队提供了广泛的部署选金宝app项，包括应用程序,桌面或网络可执行文件,移动设备
- 部署免版税集成使用第三方软件和编程语言
- 资产重用代码由全球科学界开发和共享
- 很容易使用可以共享和演化的代码将任务自动化到管道或流程中
MathWorks还提供了培训和咨询服务，帮助你或你的团队变得更加熟练和完整的项目更快。
因为MATLAB和Simulink金宝app®工具箱已经被全球科学界信任了30多年，研究人员和教育工作者已经创建了一个大型的、多样化的、用MATLAB编写的领域专用工具集合。这些工具中有许多是免费提供的MathWorks文件交换， GitHub，或者MathWorks连接程序。
了解更多关于生物科学解决方案金宝搏官方网站
视频和网络研讨会
-
用MATLAB编程和开发算法(32)
-
-
什么是图像处理工具箱?(前者)
-
什么是信号处理工具箱？(46)
-
什么是生物信息学工具箱?(2:52)
-
机器学习与MATLAB概述(还有)
-
用于科学家的MATLAB工具:数据分析和可视化介绍（57:19）
