MATLAB数据分析

探索,建模和数据可视化

工程师和科学家们使用MATLAB®整理,清洁,并从不同的领域,如气候,预测性维护,医学研究和金融分析复杂的数据集。MATLAB提供:

  • 数据类型和预处理功能,专为工程和科学数据
  • 互动和高度可定制的数据可视化
  • 预建功能数以千计进行统计分析,机器学习和信号处理
  • 广泛和专业的书面文件
  • 用简单的代码修改和额外的硬件加速性能
  • 扩展分析,大数据没有大的代码更改
  • 分析的自动包装成可自由分发的软件组件或嵌入源代码,而无需手动重新编码算法
  • 从你的分析自动生成的可共享报告

组织和浏览数据

与数据类型设计的表格,时间序列,分类和文本数据整理数据。使用MATLAB语言基础上的数千种算法从各种领域的编写程序。交互式可视化定制,然后自动生成MATLAB代码重现他们用新的数据。


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用更少的代码分析数据

MATLAB应用程序允许您以交互方式执行迭代任务,如对机器学习模型或标签数据。这些应用程序然后生成以编程方式重现你做交互工作所需要的MATLAB代码。

使用的功能的预置的家庭用于识别和清洁传感器漂移,信号异常值,丢失的数据,和噪声。通过连接表和同步的时间序列数据合并单独的数据集。现场编辑任务让您以交互方式解决你的生活脚本中的这些问题,生成的代码为您服务。了解如何使用新功能的MATLAB广泛和专业的书面文件。


展开你有一些变化分析

采用PARFOR循环和多处理器硬件几乎没有更改代码,以加快平行分析。创建gpuarrays利用GPU加速的适当的算法。使用高阵列,其中过载数百个函数在整个数据分析工作流外的存储器中的数据进行操作上处理外的存储器中的数据集。


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分享您的结果

在自由共享的软件组件,如可执行文件打包你的分析,C / C ++库,.N​​ET程序集,爪哇®库和Python®包。自动翻译您的MATLAB代码,C和C ++部署到嵌入式目标代码。使用MATLAB现场编辑记录你的工作和你的结果在PDF导出报道,微软®总之,乳胶和HTML。