图像处理与计算机视觉的MATLAB
使用MATLAB®和Sim金宝appulink®为了深入了解您的图像和视频数据，开发算法，并探索实现权衡。
- 为图像处理、计算机视觉和深度金宝搏官方网站学习设计一套完整的参考标准算法的视觉解决方案。
- 使用OpenCV、Python和C/C++与使用互操作API和集成工具的团队协作。
- 使用工作流应用程序来自动化常见任务并加速算法探索。
- 在NVIDIA gpu、云和数据中心资源上加速算法，无需专门编程或IT知识。
- 将算法部署到嵌入式设备，包括NVIDIA gpu、英特尔处理器和fpga，以及基于ARM的嵌入式处理器。
“如果没有MATLAB和图像处理工具箱，我们的工作是不可能完成的。在C语言中尝试做同样的事情会花费更多的时间和精力，也会更加复杂。”
Hanumant辛格WHOI
图像应用程序和可视化
使用MATLAB应用程序以交互方式浏览数据并自动生成MATLAB代码。这意味着您不必从头开始编写代码。探索以下特色应用：
- 摄像机校准
估计相机内部、外部和镜头失真参数。
- 图像和视频标签
在图像集合中标记地面真实度，并查看视频和图像序列。
- 图像分割
使用活动轮廓和grabcut和lazy snapping等图形切割算法分割图像。
视图库（3个图像）
应用可视化
从图像和视频中识别并提取有意义的信息。
- 体可视化
使用体积查看器应用程序以体积或平面切片的形式查看三维体积数据 - 视频查看器
选择要播放的电影或图像序列，跳到序列中的特定帧，或更改显示的帧速率。 - DICOM浏览器
浏览一组DICOM文件，选择并导入到MATLAB中。
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- 体积可视化应用程序(19)
与开源集成
直接与开放源码集成。您可以重用用另一种编程语言编写的遗留代码，创建MATLAB支持的响应性web站点，或者使用直接从MATLAB生成的无错误嵌入式c代码编写硬件程序。
直接摄像头访问和图像和视频导入
通过硬件支持包连接到摄像机。您可以从帧抓取器、GigE Vision获取金宝app实时图像和视频®摄像头，DCAM摄像头，和更多.
MATLAB支金宝app持标准数据和图像格式，您可以使用预先构建的函数和应用程序访问您的数据。导入和管理无法装入内存的大型数据集图像数据存储.
性能
使用多核CPU或NVIDIA GPU并行化工作流，无需重新编程算法。
在云端或浏览器中运行MATLAB。使用并行计算工具箱™，您可以使用多核处理器、GPU和计算机群集来解决计算和数据密集型问题。
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免费试用
30天的指尖探索。
