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MATLAB和Simu金宝applink的物联网应用

MATLAB^®和仿真软金宝app件^®可以帮助您设计，原型和部署物联网应用，如预测性维护，运营优化，监督控制，等等。

访问和预处理流数据和存档数据运用内置的接口到云存储、关系和非关系数据库，以及REST、MQTT和OPC UA等协议。
设计自物联网的分析和算法很快的从成千上万的证明，预建功能主题，如数据清洗，机器和深度学习，计算机视觉，控制和优化。利用现有的功能，自定义它们，或者创建自己的。
开发数据驱动和物理模型理解，控制和优化您的联系的事物和创造数字双胞胎。
部署MATLAB分析和Simulink模型到你选择的金宝app财富,边缘，要么云通过自动生成C/ c++、HDL、PLC、GPU、。net或Java^®基于软件组件。
使用ThingSpeak™，一个带有MATLAB分析的物联网平台样机并实施小规模的系统。

“我们对电网频率记录，将它们注入我们的Simulink模型，并对比模拟结果与实际系统响应。金宝app使用Sim金宝appulink，我们可以不断地校正和改进我们的模型，并最终提高我们的储量估计的准确性。”
海蒂希思说，Transpower

访问流数据和存档数据

使用MATLAB与大数据开发的算法。MATLAB支金宝app持来自许多来源，包括云存储服务（例如时间戳和非结构化数据，AWS S3, Azure Blob),OPC UA,RESTful Web服务和数据库。通过将MATLAB与类似的消息代理集成，处理来自连接资产的实时数据MQTT和流媒体协议，如卡夫卡。

您可以使用内置功能轻松地执行数据转换和清理，以替换丢失或错误的值、平滑数据和对齐使用不同时间戳格式的数据集。

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开发分析、控制和优化算法

MATLAB提供了数以千计的功能物联网应用开发，包括预测性维护，信号和图像处理，反馈和监督控制，优化,机器学习。

通过使用现有的功能，自定义它们，或者创建自己比传统的编程语言有很多MATLAB更快地开发的算法。同样的算法可以在许多常见的物联网方案，包括流媒体和大数据进行操作。

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建立数据驱动和基于物理的数字双胞胎

使用MATLAB，您可以使用来自您的工业智能机器的数据定义一个模型。您还可以使用Simulink创建基金宝app于物理的模型多域建模工具。两个数据驱动和基于物理学的模型可以用来自操作资产数据以作为被调谐数字双胞胎。这些数字双胞胎可以用于预测、假设模拟、异常检测、故障隔离等等。

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自动部署到边缘、资产或云

MATLAB程序或Simulink模型金宝app可以部署在edge、asset或cloud上。对于桌面、服务器、内部或云应用程序，您可以生成运行时可执行程序、组件或容器。对于嵌入式设备，可以自动生成C/ c++、Verilog/VHDL或GPU代码。探索和测试物联网系统的算法应该在哪里运行——是应该在资产或边缘上运行的时间关键的控制循环，还是应该在本地数据中心或云上运行的大数据分析。

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ThingSpeak：一个MATLAB启用物联网平台

ThingSpeak是一个易于使用的基于云的物联网平台，用于原型和小规模生产应用程序。使用MQTT或REST api从设备向ThingSpeak发送数据。从任何与internet连接的web浏览器查看实时数据的即时可视化。有了ThingSpeak，当新数据到来时，你可以安排MATLAB代码运行实时分析和可视化。通过创建警报和触发反应来处理您的数据。