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MATLAB和Simu金宝applink在物联网中的应用

MATLAB^®和Sim金宝appulink^®可以帮助您设计，原型和部署物联网应用，如预测性维护，运营优化，监督控制，等等。

访问和预处理流处理和归档数据使用内置接口云存储，关系和非关系数据库以及诸如REST，MQTT，以及OPC UA协议。
设计自物联网的分析和算法很快的从成千上万的证明，预建功能主题，如数据清洗，机器和深度学习，计算机视觉，控制和优化。利用现有的功能，自定义它们，或者创建自己的。
发展数据驱动和基于物理模型去理解、控制和优化你连接的事物，创造数字双胞胎。
根据您的选择部署MATLAB分析和Simulink模型金宝app财富，边缘，要么云通过自动生成C / C ++，HDL，PLC，GPU，.NET，或Java^®基于软件组件。
使用ThingSpeak™，一个现成的运行物联网平台与MATLAB的分析，对原型和实施小规模的系统。

“我们对电网频率记录，将它们注入我们的Simulink模型，并对比模拟结果与实际系统响应。金宝app使用Sim金宝appulink，我们可以不断地校正和改进我们的模型，并最终提高我们的储量估计的准确性。”
海蒂Heath, Transpower

访问流数据和归档数据

利用MATLAB和大数据来开发你的算法。MATLAB支金宝app持来自许多来源的时间戳和非结构化数据，包括云存储服务(例如，AWS S3，Azure的斑点）OPC UA，RESTful web服务和数据库。通过与信息经纪人像MATLAB集成与连接的资产的实时数据工作MQTT和流媒体协议，如卡夫卡。

您可以轻松地进行数据改写（munging）和使用清洁内置功能，以取代丢失或错误的值，平稳的数据，并使用不同的时间戳格式对齐数据集。

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开发分析，控制和优化算法

MATLAB为物联网应用开发提供了数千种功能，包括预测维护、信号和图像处理，反馈和监督控制，优化和机器学习。

与使用传统编程语言相比，使用MATLAB开发算法要快得多，方法是使用现有函数、自定义函数或创建您自己的函数。同样的算法可以在许多常见的物联网场景中运行，包括流媒体或大数据。

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构建数据驱动和基于物理的数字双胞胎

有了MATLAB，您可以使用从工业智能机的数据定义模型。您还可以使用Simulink中用于金宝app创建基于物理学的模型多域建模工具。两个数据驱动和基于物理学的模型可以用来自操作资产数据以作为被调谐数字双。这些数字双胞胎可用于预测，假设模拟，异常检测，故障隔离，以及更多。

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自动部署到边缘，资产，或云

MATLAB程序或Simulink模型金宝app可以部署上的优势，资产，或云。对于台式机，服务器，内部部署或云应用程序，您可以生成运行时可执行文件，组件或容器。用于嵌入式设备，可以自动生成C / C ++，Verilog的/ VHDL，或GPU代码。探索和试验中，在您的物联网系统的算法应该运行 - 它是否是一个应该在资产或边缘，或者应在本地数据中心或云环境中运行大数据分析的运行时间要求严格的控制回路。

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ThingSpeak：一个MATLAB启用物联网平台

ThingSpeak是一个易于使用的基于云计算的物联网平台，原型和小规模生产应用。使用MQTT或REST API的设备将数据发送至ThingSpeak。从任何联网的web浏览器实时数据的即时查看可视化。随着ThingSpeak，您可以安排MATLAB代码作为新的数据到达现场运行分析和可视化。通过创建警报和触发反应作用于你的数据。