用于挖掘的MATLAB金宝app和Simulink

冶金学家和工艺工程师使用MATLAB®和仿真软金宝app件®以优化吞吐量，最大限度地减少停机时间，并提高安全性。他们分析的实时传感器数据，模型和模拟采矿作业，实施控制策略，并充分利用人工智能系统。

MATLAB和Simu金宝applink帮助采矿工程师：

  • 通过对高速传感器数据应用数值技术，开发预测维护系统
  • 使用带有历史数据的机器学习来解决过程中的问题
  • 使用工厂和设备建模和仿真来提高工艺性能
  • 数据科学家合作运营和IT人员采用数字化
  • 当传感器停止工作时，使用双数字设备继续工作

“MATLAB给了我们先前无法读取的数据转换成可用的格式的能力;自动化过滤，频谱分析，并转化为多个卡车和地区的步骤;最后，采用机器学习技术，实时预测理想的时间来进行维护。“

我是贝克休斯的古尔山·辛格

萃取

有预测性维护和信号处理优化资产

MATLAB能够帮助您开发定制你的设备的具体操作和建筑型材预测性维护算法。使用预测性维护工具箱™设计条件指标和评估你的旋转设备的剩余使用寿命。

您可以使用信号处理工具箱™自动化您的控制回路的性能监控，远程确定在管道腐蚀或蚀斑的程度，并检测管道泄漏的位置和数量。

了解贝克休斯如何使用MATLAB30-40％实现预测性维护平台，为石油和天然气开采设备，降低整体成本。

了解关于预测性维护的更多信息

处理

机器学习，深度学习和大数据

在统计和机器学习工具箱交互式应用™使您可以将机器学习技术，而无需在数据科学方面的专家。MATLAB还提供了与大数据的工作和发展深度学习模式单一，高性能的环境。这使您可以进行故障检测和诊断更快，更好地监控你的流程。

阅读罗奇工程师如何减少他们的分析通过集成各种数据库和使用机器学习进行流程优化，时间从几天到不到一分钟。

模拟故障数据

传统上，基于传感器收集的数据工程师优化采矿厂和流程。然而，传感器数据不总是可用于在一台机器上的多个可能的故障模式。相反，你可以使用模拟数据通过创建你的机器的型号和故障模拟运行条件来表示失败。

金宝appSimulink和Simscape™使您能够构建一个机器模型，该模型可以从物理组件和动态方面描述机器的行为。可以通过修改参数值、注入故障和改变模型动态来表示机器的不同故障模式。

数据建模的过程改进

使用MATLAB中的多变量分析工具，以确定影响工艺性能的独立驱动变量。系统辨识工具箱™允许您创建和不容易从第一原则或规范建模动态系统的使用模式。该工具箱也可以交互进行在线参数和状态估计。

观看如何使用壳牌MATLAB(35分)开发模式和批处理过程进行实时优化。

开发和部署过程控制策略

您可以使用MATLAB控制产品来设计控制方案，并进行动态下载188bet金宝搏仿真植物的行为进行更好的分析。验证与硬件在环测试和快速原型设计。

了解如何塔塔钢铁通过经由数字双优化控制策略保存在他们的工业冷却塔40％的能量。

供应链物流

简化计划和安排活动

提高通过离散事件模拟在生产和调度效率。随着SimEvents™，你可以学习任务时间和资源使用的批处理生产过程的影响。使用MATLAB和Simulink金宝app产品，您也可以为相下载188bet金宝搏关的预测，容量规划和供应链管理决策进行业务研究。

学习通用电气运输开发出了驾驶辅助系统使用MATLAB机车。

数字转换

数字化

MathWorks公司可以帮助您采纳和实施大数据战略，具体到你的组织的需求。您可以使用预置的MATLAB工具箱和参考架构，以简化应用范围广：从企业IT系统，云和生产数据基础设施整合到缩放你的计算以集群或与用户MATLAB之外的应用，以每股部署您的模型。看你怎么可以在云上实现这一目标。

了解更多关于你如何也可以直接与OSIsoft的PI连接系统。

表壳如何拥抱数字化(29:14)使用MATLAB生产服务器™。壳牌工程师自动化的流程，不同来源的数据集成，建筑模型和部署他们的分析到云和企业系统。

“MATLAB使我们，作为地质学家，用我们的专业知识的预测框架，分析和模拟匹配来实现是我们行业独特的算法。随着MathWorks公司顾问的帮助下，我们再部署这些算法作为全球一个易于使用的应用程序，以我们的同事“。

尼克·豪斯,壳牌

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