适用于石油和天然气行业金宝app的MATLAB和Simulink
石油和天然气行业的地球科学家和工程师选择MATLAB®和仿真软金宝app件®下载188bet金宝搏产品:
- 模型和优化钻井设备
- 分析地震数据确定最佳钻井位置
- 跑蒙特卡罗模拟为估值和风险评估
- 储层模型延长油气储备的使用寿命
- 将他们的分析扩展到GPU集群和云
“我们为我们的客户与我们的设计专长和知识增值，而不是通过编码。Simulink和嵌入式编码器，使我们通过代码实现转变我们的资源和我们的工作重点，以系统设计和系统级测试，以加快发展。”金宝app
Ingolf Wassermann，贝克休斯
地球科学，图像处理和深度学习
使用MATLAB进行遥感图像处理、数字高程模型的生成和处理等地球科学应用。你也可以开发地层特征算法。您可以导入各种GIS和地理空间文件格式，并使用数百个内置函数进行信号处理、图像分析和曲线拟合。
利用深度学习进行地震特征探测和到达点提取，节省了复杂盐体提取等繁琐的地震解释工作的时间。
阅读壳牌地质学家如何制定和决策的预测地下地质特征和修整个月部署的软件。
实时仿真和HIL测试
在Simulink中将动态建模与实时测试结合起来，以更好地理解系统行为，开发工厂设计，并在无需硬金宝app件原型的情况下实现控制算法。使用Simulink real-time™和Speedgoat对石油和天然气生产系统(如钻井、生产、海底施工和工艺设备)进行实时HIL测试。金宝app
了解如何在德克萨斯大学奥斯汀分校的团队使用Sim金宝appulink Real-Time和Speedgoat系统来减少延迟，并消除了手工编写小型自主钻机的低级控制代码的需要。
钻井系统建模与数字孪生
使用Simscape™模拟流体系统，以及与这些流体一起工作的机器，用于管理压力钻井等应用。Simscape产品系列提供了多领域的模拟，因此您可以为多个子系统(如泥浆泵和交流电机)设计逻辑和控制，而无需推导和实现系统级的方程式。您还可以使用传感器数据自动实时调整您的资产的数字双胞胎，而不涉及它。
读到大洋彼岸的在Simscape中使用基于自适应物理模型和边缘分析技术监测海底防喷器管塞的性能。
能源交易和风险管理
使用MATLAB，您可以简化和自动化您的能源交易和风险管理任务，如从多个来源导入和可视化能源数据，建立能源时间序列数据的预测模型，并运行蒙特卡罗模拟评估和风险评估。
您还可以从其他程序(如Python)中调用MATLAB算法®和微软®Excel®，并将这些模型部署到诸如Power BI、Cloudera等企业系统上®,Hadoop®。MATLAB的API允许您选择适合您的工作流程的每个部分的最佳语言或平台，MATLAB作为他们所有的胶水。
读到RWE利用MATLAB开发并部署了天然气、电力交易及风险管理自动化系统
基于模型的设计和产品开发
使用MATLAB和Simulink实现基于模型的设计，将开发时间减少50%或更多。金宝app将您的资源和重点从代码实现和调试低级驱动程序转移到系统设计和测试。
使用App Designer和MATLAB Compiler™创建具有自定义ui的独立应用程序，并与他人共享这些应用程序—即使他们不了解MATLAB。
了解贝克休斯采用基于模型的设计，提高了钻井设备的精度，减少了昂贵的现场测试。
数据分析和机器学习
将地震数据处理步骤自动化，例如处理SEGY文件和处理拍摄记录和旅行时间字段文件。您还可以在MATLAB中使用可视化来解释地下特征。将机器学习、信号处理和动态建模方法结合在一个平台上，应用于钻井管柱的振动分析、油田递减率研究、地震和水力压裂分析等。
消除一些数据预处理和后处理步骤，使用您的Petrel项目Petrel的MATLAB接口。将MATLAB分析与TIBCO集成®Spotfire®和表®可视化效果。连接MATLAB算法与RokDoc项目用于岩石物理和地震反演研究。
如何阅读PTTEP优化气田生产，并自动生成生产预测
超越台式机
只要按下一个按钮，就可以生成C、c++和HDL代码来在硬件上运行。创建与硬件无关的IEC 61131-3结构化文本和梯形图，并将其部署到plc和PACs上。
使用预大数据分析技术和专用工具箱无需学习新的编程语言运行在多核处理器上，集群和NVIDIA GPU的算法。扩展您的程序到云而无需重新编写。从PI系统中的呼叫功能的MATLAB无需创建定制的架构。
看看BG集团/壳牌是如何做到的用途MATLAB来构建用于处理多TB的地震数据集的生产框架。
“使用MATLAB是生产高质量产品的最快、最有效的方法。”
丹尼尔·莫斯博士，地质力学国际
MathWorks石油和天然气会议
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