Matlab和Simu金宝applink for Mathics
控制实验,获取和分析数据,并与模拟相比
全世界的物理学家依赖Matlab®和模拟金宝app®执行探索性和计算要求苛刻的模拟。面向矩阵的计算环境使MATLAB成为快速编码开发的自然选择,寻找新的物理和与行业合作。MATLAB和SIMU金宝appLINK还提供用于硬件代码生成,数据采集,实时仿真和测试,数据分析和可扩展计算的集成方法。
物理学家选择Matlab并模拟到:金宝app
- 将AI方法集成到工作流程以分析和可视化数据
- 运行粒子加速器
- 无线电望远镜和引力波检测器接收的处理信号
- 控制各种“小实验室”硬件
- 使用实验数据进行比较模拟
- 教学物理并与其他物理学家共享合作
“对于Ligo,我们使用MATLAB分析了极限引力波检测器性能的根本噪声,计算我们的干涉仪的光学响应,并验证整个控制链......”
Matthew Evans,Mit
使用MATLAB和SIMULINK金宝app进行物理学
matlab和“小实验金宝app室”物理的Simulink
物理学家使用Matlab和Simulink到金宝app连接到和控制实验室硬件,如自定义显微镜,执行各种光谱分析,开发AI增强的传感器,以及分析数据。
高度优化的密集和稀疏矩阵的操作方便快速编码开发来模拟经典和量子的多体系统。符号数学使得可以计算任意精度。
使用Matlab和Simulink金宝app,物理学家可以:
- 自动生成硬件连接的HDL和C / C ++代码,并在MATLAB中使用C / C ++代码
- 从硬件和仪器实时控制和获取数据
- 为大数据或苛刻的计算部署集群计算
- 使用直观的直播脚本和GUI共享代码
- 加速AI和其他对GPU的计算密集型分析
- 使用缩放计算与群集和云使用MATLAB并行服务器™
- 教科物理学使用互动课程课程
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Matlab和Simu金宝applink在“大实验室”中的物理学
MATLAB和SIMU金宝appLINK使快速原型设计和建模实时控制系统,用于大实验,如利松。代码和向后兼容性的可读性是MATLAB的尤其吸引力的大型长期合作。
加速器物理学家使用Matlab来控制全球的同步rotrons和linacs。使用MATLAB,他们还监控粒子束并使用模拟版本进行比较波束行为。MATLAB和Accelerator物理学家编写的一些社区工具箱提供了一种快速的原型设计和部署系统,它已经过度测试了全球。
Matlab和Simu金宝applink使物理学家和工程师能够:
- 设计滤波器模块随着AI而增强了用于噪声抑制和信号处理
- 消除未安排的“大机器”停机
- 使用直观的脚本和GUI环境与硬件交互
- 使用PLC,FPGA和ASIC的代码生成
- 设计控制系统
- 使用Simulink Real-Time™和Speedgoat从桌面模拟无缝过渡到实时测试金宝app
Matlab医疗物理学
医疗物理学家使用MATLAB作为统一的治疗计划平台,这对教育和研究特别方便。使用MATLAB,辐射治疗师可以使用半自动标记工具,便于将AI方法集成在工作流程中,以进行图像引导放射疗法等应用。
使用Matlab和社区工具箱,医疗物理学家可以:
- 生产临床准确的治疗计划
- 计划强度调制的多种方式的辐射治疗
- 预处理和导出数据培训深度学习自动分段模型,以DICOM或其他文件格式开头
- 通过各种变换和填充图像通道的方法使用多通道图像培训深度学习模型
- 在复杂和组织现实介质中执行时域声学和超声模拟
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