MATLAB和Simu金宝applink在公用事业和能源行业中的应用
设计、模拟和部署未来的公用事业和能源基础设施
公共事业和能源组织的科学家和工程师使用MATLAB®和Sim金宝appulink®用于系统分析和设计、性能监控、优化维护和业务流程以及法规遵从性。
使用MATLAB和Simulin金宝appk，你可以:
- 使用预构建的功能和应用程序进行系统可行性和网格集成研究
- 实时获取和分析大型数据集
- 利用机器学习和深度学习技术开发优化算法
- 开发能源交易和风险管理(ETRM)解决方案金宝搏官方网站
- 将开发的代码直接部署到实时和嵌入式系统
“我的团队的专长是能源建模或算法开发，而不是将软件部署到生产中。MATLAB为我们在模型和算法上节省了几个月的开发时间，并使我们能够轻松地将它们部署为稳定、可靠的web应用程序的一部分，而无需重新编码。”
顾云娇，上海电气
看看公用事业和能源行业的应用实例
资产管理的预测分析
MATLAB允许您开发针对设备的特定操作和体系结构配置文件定制的预测维护算法。使用预测性维护工具箱™识别故障，设计状态指示器，并估计关键设备(如机器、电力、燃气和水网络、变压器、断路器和开关)的剩余使用寿命。
图像处理与深度学习
使用MATLAB进行遥感图像处理、数字高程模型生成和处理等地球科学应用。您可以导入各种GIS和地理空间文件格式，并使用数百种内置函数进行信号处理、图像分析和曲线拟合。应用包括开销/UG T&D网络检查、植被管理和故障识别。
可再生能源和DER整合研究
使用Simscape electric™评估分布式能源(DER)系统的性能，如可再生能源、存储和电动汽车。并行地建模和运行多个操作场景，并根据网格代码评估模拟的响应。
客户成功
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- 基于Simscape电气的可再生能源电网集成研究（45:05）
- 基于MATLAB和Simulink的大型风电场建模与仿真金宝app(31:50)
- 光伏太阳能逆变器建模与仿真(1:00:20)
- 太阳能逆变器的建模、仿真和代码生成（31:35）
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能源交易及风险管理(ETRM)
使用MATLAB，您可以简化和自动化您的能源交易和风险管理(ETRM)任务，如从多个来源导入和可视化能源数据;使用机器学习开发预测需求、价格和收入预测模型;并运行蒙特卡罗模拟评估和风险评估。将您的预测模型部署到企业和云系统，并将它们连接到区域批发电力市场、气象数据和其他数据流服务。MATLAB API允许您为工作流程的每个部分选择最佳的语言或平台。您可以从其他程序(如Python)中调用MATLAB算法®和Excel®，并将这些模型部署到诸如Power BI、Cloudera等企业系统上®,Hadoop®。
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- 简化能源交易和风险管理应用程序的开发
- 用MATLAB进行能源交易和风险管理(47:31)
- 机器学习和人工智能在风险管理中的应用(47:40)
- 用MATLAB - a SAP集成RWE软件对能源风险进行分析、建模和仿真(1:08:49)
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能源管理系统(EMS)
电网现代化迅速增加了电力系统的复杂性，包括风能和太阳能等可变发电资产，并增加了新的可控系统，如储能和电网规模电池。使用基于模型的设计来开发结合预测、预测和优化技术的能源管理系统(EMS)。使用MATLAB和Simuli金宝appnk建立数据驱动和基于物理的模型;对设备性能进行建模和仿真;设计优化控制设备的算法;并将算法部署到嵌入式和企业系统中。
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- 能源管理系统的优化(29:34)
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基于模型系统中的数字孪生子
使用MATLAB和Simuli金宝appnk创建物理资产和系统的数字副本或数字图像(DI)。使用它来执行预测维护、优化操作、执行电气、液压系统仿真和模拟网络物理系统。
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- 工业物联网和数字双胞胎(30:19)
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启动并运行MathWorks咨询服务
无论您的团队刚刚起步，还是您是经验丰富的MATLAB和Simulink用户，MathWorks咨询服务都会与您一起开发定制计划并加速项目开发金宝app。通过个性化的指导和完全透明的方法，我们的目标是让您能够控制改进的流程、工具和设计工作。
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联系公共事业和能源行业专家Shishir Shekhar。
