加速和并行化MATLAB代码

这两天的课程涵盖了制作MATLAB的各种技术^®代码运行速度更快。你会识别并删除使用像预分配和矢量化技术的计算瓶颈。此外，您将使用MATLAB编码器编译MATLAB代码为MEX-文件^™。最重要的是，通过使用并行计算工具箱并行化for-loops，您将充分利用计算机上的多核优势^™，和整个使用MATLAB并行服务器的多台计算机扩展^™。这些概念之间的相互影响将在整个过程中进行探索。如果你是长时间运行的模拟工作，你将受益于动手的课程演示和练习。主题包括：

核心MATLAB中提高性能
生成MEX-文件
并行计算
执行卸载
与集群工作
GPU计算

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先决条件

MATLAB基础或同等学历利用MATLAB

2第1天
提高性能	目的：分析代码的性能和利用MATLAB内加速技术。识别瓶颈预分配数组以各种方式矢量化操作重写算法
生成MEX-文件	目的：生成MATLAB代码编译的代码文件有更好的表现。 MATLAB编码器概述及工作流程生成和验证MEX-文件调用不支持的功能金宝app 对于MEX文件的生成设置调整
并行化计算中	目的：并行化代码的执行采取多核心的优势。打开附加MATLAB程序运行并行for循环测量加速并行处理多个文件

2 2日
并行for循环	目的：更详细地研究并行for循环，并应用将for循环转换为parfor循环的技术。并行的要求for循环并行for循环检索中间结果
卸载执行	目的：将计算转移到另一个MATLAB进程，以便能够在此期间使用MATLAB完成其他任务。这也是处理集群的准备步骤。在批处理创建批处理作业检索结果使用作业监视器
与集群工作	目的：加速计算和实现更广泛的模拟利用多台计算机。本地和远程集群动态许可集群发现和连接文件访问的考虑
GPU计算	目的：在计算机的图形卡(GPU)上执行MATLAB代码，作为加速计算的另一种选择。 GPU架构和处理概述适于GPU处理应用在GPU调用功能的MATLAB 生成CUDA^®使用GPU编码器MEX文件^™ 使用预先存在的CUDA代码

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课程安排

结果1 - 11 / 11

日期	位置	语言	价格
5月18日2020- 2020年5月19日	线上上午九时至下午五时中欧标准时间	法国	USD 1500
2020年5月28日 2020年5月29日	线上上午九时至下午五时日本标准时间	日本	USD 1500
6月23日2020- 2020年6月24日	线上上午九时至下午五时中欧标准时间	英语	USD 1500
6月23日2020- 2020年6月24日	线上上午九时至下午五时中国标准时间	中文	USD 1500
8月19日2020- 2020年8月20日	韩国（共和国），江南区，首尔	朝鲜的	KRW 900000
2020年8月25日, 2020年8月26日	中国，北京	中文	CNY 6500
10月06日2020- 2020年10月7日	德国，伊斯曼宁（贝慕尼黑）	德语	EUR 1400
10月15日2020- 2020年10月16日	线上上午九时至下午五时美国东部夏令时间	英语	USD 1500
10月29日2020- 二○二○年十月三十零日	日本，东京都	日本	140000日元
11月23日2020- 2020年11月24日	韩国（共和国），江南区，首尔	朝鲜的	KRW 900000
2020年12月15日, 2020年12月16日	德国，伊斯曼宁（贝慕尼黑）	英语	EUR 1400

结果1 - 11 / 11

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