MATLAB基本的s
课程详情
这三天的课程为MATLAB提供了全面的介绍®技术计算环境。没有假定先前的编程经验或MATLAB知识。在整个课程中探索了数据分析,可视化,建模和编程的主题。
主题包括:
- 使用MATLAB用户界面
- 输入命令并创建变量
- 分析向量和矩阵
- Visualizing vector and matrix data
- 处理数据文件
- 使用数据类型
- 使用脚本自动命令
- 用分支和循环编写程序
- 写作功能
第1天的第3天
Working with the MATLAB User Interface
客观的:熟悉MATLAB集成设计环境及其用户界面的主要功能。获取当然主题的概述。
- 从文件读取数据
- 保存和加载变量
- 绘制数据
- Customizing plots
- 导出用于其他应用程序的图形
变量和命令
客观的:输入MATLAB命令,强调肌氨酸g variables, accessing and manipulating data in variables, and creating basic visualizations. Collect MATLAB commands into scripts for ease of reproduction and experimentation.
- 输入命令
- 创建数字和字符变量
- Making and annotating plots
- 得到帮助
- 创建和运行实时脚本
Analysis and Visualization with Vectors
客观的:Perform mathematical and statistical calculations with vectors. Use MATLAB syntax to perform calculations on whole data sets with a single command. Organize scripts into logical sections for development, maintenance, and publishing.
- 用向量进行计算
- Accessing and modifying values in vectors
- 格式和共享实时脚本
第3天的第3天
用矩阵进行分析和可视化
客观的:Use matrices as mathematical objects or as collections of (vector) data. Understand the appropriate use of MATLAB syntax to distinguish between these applications.
- Creating and manipulating matrices
- 用矩阵进行计算
- 用矩阵数据计算统计数据
- 可视化矩阵数据
数据表
客观的:将数据导入MATLAB表。使用存储作为表格的数据。
- Storing data as a table
- 在桌子上操作
- 从表中提取数据
- 修改表
条件数据选择
客观的:提取和分析满足标准的数据子集。
- 逻辑操作和变量
- 寻找和计数
- 逻辑索引
Organizing Data
客观的:组织表数据进行分析。使用适当的本机MATLAB数据类型表示数据。
- 组合数据表
- 表元数据
- 日期和持续时间
- 离散类别
Day 3 of 3
分析数据
客观的:在MATLAB中执行典型的数据分析任务,包括从文件中导入数据,预处理数据,将模型拟合到数据以及创建模型的自定义可视化。
- 从电子表格导入和划界文本文件
- Dealing with missing data
- 绘制功能
- Customizing plots
Increasing Automation with Programming Constructs
客观的:Create flexible code that can interact with the user, make decisions, and adapt to different situations.
- 编程结构
- 用户互动
- 决策分支
- 循环
通过功能增加自动化
客观的:通过将模块化任务封装为用户定义的功能来增加自动化。了解MATLAB如何解决对文件和变量的引用。使用MATLAB开发工具查找和纠正代码问题。
- 创建功能
- 调用功能
- Setting the MATLAB path
- Debugging
- Using breakpoints
- Creating and using structures