MATLAB机器学习方法:问题解决方法提供一系列对机器学习至关重要的技术示例。每个示例解决一个实际问题，所有代码都是可执行的。作者Michael Paluszek和Stephanie Thomas展示了所有这些技术如何让读者构建复杂的应用程序来解决模式识别、自动驾驶、专家系统等方面的问题。本书的主要读者是工程师、数据科学家和学生。
除了MATLAB本书还附有一个由作者在MATLAB中创建的工具箱。
特性
- 如何使用MATLAB编写机器学习，自适应控制和估计的代码
- 这三个方面是如何相互补充的
- 健壮的机器学习应用程序如何需要这三个领域
- 如何使用MATLAB图形和可视化工具进行机器学习
- 如何在MATLAB中为大数据中的机器学习的主要应用编写真实世界的示例代码
