各学科的教育工作者都使用MATLAB。他们的主要目标是在给学生灌输量化思维的同时教授科学概念。为了实现这一目标,教育者必须教授(学生也必须学习)计算技能,以及如何使用它们来表达、分析和模拟科学现象。
从代码示例和操作视频,到教学活动,到评估和自动评分工具,有多种资源和工具支持课堂内外的学习。这些资源减轻了教育工作者的工作量。金宝app
无论您是个人教育者、部门团队成员还是课程开发人员,这些教学资源都可以帮助您有效地教授科学、分析思维和计算技能。
教与学MATLAB
让学生通过MATLAB入口匝道,一个免费的交互式在线教程。
SERC/MATHWORKS教师计算教学研讨会
教师和MATLAB专家每年都会在多个研讨会上一起分享和创建MATLAB科学教学的最佳实践。查看汇总的学习:
教学科学
地球科学教学
从利用MATLAB进行地学教学SERC主办的研讨会
- 概述:使用MATLAB教授数据、仿真和模型
- 网络研讨会:利用MATLAB开发地学定量技能
- 重点领域:计算,可视化,探索数据和模型
案例分析:用MATLAB进行教学
- 范德比尔特:到处教学生计算机程序设计
- 弗吉尼亚理工大学:生物系统教学仪器
- 埃因霍温科技大学:MATLAB作业的自动评分
MATLAB中的科学和可下载的MATLAB代码
- 利戈:首次探测到引力波
- 数字:哈佛大学几十年来的地震记录分析
- GMT支金宝app持:用于GMT的MATLAB API(通用映射工具)
- 警告:美国宇航局开发基于网络的森林预警系统