分类是机器学习最常见的应用之一。确定最合适的分类模型以及诊断和纠正过拟合是机器学习的基本技能。如果您使用数据，深入了解过拟合和各种分类器将是许多项目的有用知识。

本文讨论了最常见的分类模型的优点，讨论了如何纠正和防止过度拟合，并重点介绍了MATLAB中有用的函数®。

获取此交互式白皮书学习如何:

  • 选择分类模型
  • 使用MATLAB分类学习应用
  • 应用正则化技术
  • 请在MATLAB交叉验证