熟悉基础知识,能够运用MATLAB进行深度学习®吗?从这本电子书的实践例子开始。您将学习三种训练神经网络用于图像分类的方法:
- 从零开始训练网络
- 利用迁移学习训练现有网络
- 采用预先训练的网络进行语义分割
您还将看到两个示例,说明如何将深度学习模型应用于时间序列或信号数据。
阅读电子书并学习如何:
- 创建和配置网络层
- 适应网络结构,包括卷积神经网络(CNN)、有向无环图(DAG)和长短时记忆(LSTM)
- 选择最好的训练方案和算法
- 使用数据增强和贝叶斯优化来提高训练的准确性
- 将声谱图用于语音识别
熟悉基础知识,能够运用MATLAB进行深度学习®吗?从这本电子书的实践例子开始。您将学习三种训练神经网络用于图像分类的方法:
您还将看到两个示例,说明如何将深度学习模型应用于时间序列或信号数据。
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