你有数据，硬件和目标，你需要的一切来实现机器学习或深学习算法。但是，你应该使用哪一个？
这本互动式电子书采用了一种以用户为中心的方法，帮助您了解应该首先考虑的算法。
了解与六个常见任务相关的算法，包括:
- 预测基于历史数据的输出
- 识别图像、视频和信号数据中的对象
- 物理或移动在模拟
获得互动电子书:
- 查看您的数据、硬件、可解释性、速度和准确性需求如何影响您应该使用的技术。
- 使用卷积神经网络进行特征提取，使用支持向量机进行分类。金宝app
- 做个小测试，看看你是否能识别出在壳牌、巴特尔、斯坦福大学和其他公司的5个真实用例中使用的算法。
