对于金融机构来说，风险建模是识别、评估、控制和监控风险的常见做法。数学风险模型和统计方法在MATLAB中的应用®（例如，回归，蒙特卡罗仿真和Copulas）被风险专业人员使用风险，优化资本分配，加速监管提交的影响，并实现基于风险的服务产品。
这本电子书是用MATLAB建模金融风险的实用指南，并提供了应用示例、文档和用户故事的访问。了解更多:
- MATLAB的金融风险模型的类型，包括信用风险，市场风险，运营风险，全身风险，流动性风险，集中风险，资金风险，风险的价值
- 如何通过自动风险集成服务改进来改进产品
- 如何在MATLAB中调整风险模型，以符合新的法规和解决新的风险因素类型，减少项目时间
- MATLAB的数学建模与统计方法的现实世界
