为金融机构、风险建模是司空见惯的识别、评估、控制和监控风险。应用MATLAB数学风险模型和统计方法®(例如,回归,蒙特卡罗模拟,和连系动词)使用专业风险量化风险的影响,优化资本配置,加快监管提交,并支持更多的基于风险的服务。
本电子书是一个实用指南与MATLAB建模金融风险提供应用例子,文档,用户故事。了解更多:
- 类型的金融风险模型在MATLAB中,包括信用风险、市场风险、操作风险、系统性风险、流动性风险、集中度风险、资本风险、风险价值
- 如何改善你的产品通过自动化risk-integrated服务改进吗
- 如何适应风险模型在MATLAB符合新法规和地址的新类型的风险因素,减少项目的时间吗
- 现实世界与MATLAB数学建模和统计方法的应用
