2011年，格林镇实验室的创始人面临着墙壁。来自MIT生态系统，Jason Hanna，Sam White，Sorin Grama，Jeremy Pitts和Adam Reon的五个企业家已经是Heling自己的清洁技术初创公司，但发现培养公司的物流 - 例如办公室和车间空间- 很难过来。这一组决定如果他们找不到他们的公司无法找到正确的空间，他们就会建立它。
结果是绿城实验室是一个共同的物理环境，创业公司专注于清洁技术可以凸显和协作。在其成立之前，格林镇实验室被安置在东剑桥，马萨诸塞州的仓库里，家里只有四个初创公司。在过去的八年里，绿城实验室已经成长为百分之百的精心精神初创公司。它已搬迁到马萨诸塞州索维尔的定制地点。
通过其创始人介绍了合作和社区的感觉，绿城实验室孵化器致力于成为清洁技术未来的协同和培育环境。艾米莉Reichert是孵化器的首席执行官，说这类社区氛围对于通过绿城实验室的门的早期初创公司非常重要。
格林镇实验室，位于萨默维尔，马萨诸塞州。
“他们发现，不仅有共享空间的价值，而且还有一个可以帮助和支持彼此的志同道合的个人社区，”Reichert说。金宝app“运行启动是孤独和努力的。所以，每当你有一群人在一起的旅程中都有一群人，它往往会让它更容易。你觉得支持，你能够金宝app更加富有成效，更快地移动。“
“在格林镇实验室等领先孵化器中授予免费获得早期初创公司，降低了他们的发展风险，并帮助他们实现关键的资助里程碑。”
大卫富裕，莫斯沃斯董事
除共享办公空间外，100,000平方英尺的孵化器还为其成员提供实验室和活动空间，以及访问Matlab等软件®。
“我们意识到创新发生在小型公司以及大型公司，并希望提供具有业界领先的公司使用的同一工具的初创公司，”大卫富豪，主任，总监MathWorks。“在格林镇实验室等领先孵化器中授予免费获得早期初创公司，降低了他们的发展风险，并帮助他们实现关键的资助里程碑。”
一个干净的焦点
Reichert说，虽然绿城实验室对清洁技术的关注最初是巧合的，但它已成为一个积极的焦点。
“这是非常恰当的，所有的创始人都在做清洁技术，”Reichert说。“But I think what we found over the years is that there’s real power in having a shared knowledge base, and a shared set of challenges that you’re passionate about in building that community… For cleantech, we feel very confident that you are not going to find a place anywhere else in the world that has a more focused, curated set of resources to build your startup and clean technology.”
Greentown Labs的创始赞助商萨默维尔总部包括圣戈壁，壳牌，巴斯夫和DSM。
在寻找新成员时，Reichert说他们寻求公司准备解决大问题，如设计更高效的能源解决方案或打击气候变化。金宝搏官方网站这些解决方案实际上看起金宝搏官方网站来像公司到公司的各种各样的不同，尽管有一个很大的重点是硬件设计，适用于能源生成和储存，运输，移动性和废水管理等领域。Reichert横跨这些不同的领域，说，项目的大小可能因小传感器而异到汽车大小的计算机。
但赖克特说，即使只有这种动力也不够。除了专注于清洁技术之外，绿城实验室的成员还在致力于社区合作方面表现突出。
“我们希望公司不仅要专注于在实验室开发技术，而且还参与并贡献我们不断增长的社区，”Reichert说。
制作波浪
一个适合账单的公司是雷达传感公司，浪琴。该公司于2018年加入了格林达实验室，但历史近20年。CTO Byron Stanley表示，该技术最初是在他的时间在麻省理工学院林肯实验室为政府设计时设计的，但在过去几年中已经转向商业空间。该技术通过使用超宽带雷达反射来创建地下地图，该地图以厘米级精度确定车辆的位置。
斯坦利比较生成地下表面的指纹的方法。
“我们正在使用这些雷达来创造道路，岩石，土壤和道路下的一切的指纹，”斯坦利说。“随着那辆车，或其他车辆，我们能够使用该指纹实时与其确切的位置相匹配。”
WaveSense Team使用MATLAB提取和分析从这些雷达产生的数据，并表示该能力独特地定位它们以援助其他技术的方式导航。即，由于道路的地下指纹在很大程度上不变 - 与地面的条件不同，这可能会经历恶化或恶劣天气 - 它也可以帮助车辆“看到”道路，即使人类运营商不能。
WaveSense传感器的飞行员于2019年开始，Stanley表示，该公司目前有兴趣将其技术应用于自动驾驶和停车，先进的驾驶员援助系统以及较大的铁路和班车等交通系统。通过提高这些其他形式的运输，海浪敏感希望减少对更浪费，更效率的运输实践的需求。
WaveSense工程师使用MATLAB提取和分析来自超宽带雷达反射生成的数据以创建地下地图。
“我们正在使用这些雷达来创造道路的指纹，岩石，路基下面的一切。随着该车辆或其他车辆，我们能够使用该指纹实时与其确切的位置相匹配。“
Byron Stanley，CTO，WaveSense
电气化工程
另一家公司在格林城实验室迈进的是能源公司Heila技术。希拉于2016年加入了格林达实验室，专注于通过分散的微电网技术提高电网的效率。他们的平台使太阳器阵列，电池和其他能量资源连接到自我管理的Microgrids。该系统旨在帮助客户在减少碳足迹的同时增长弹性微电网。例如黑川首次客户之一 - 石头边缘农场微电网。自2017年以来，这种微电网一直在野火驱动的栅格中断期间保持灯。
Heila平台利用分散的控制来与MicroGrid中的每个能源资产与其他资产协调。它简化了广泛不同的能量类型的优化，例如电池，太阳能电池板和氢燃料电池，以实现客户的最高能源节省，并延长设备的寿命。它还让能量社区从系统中添加或删除资产，而无需修改控制配置。这使得一个社区可以轻松增加MicroGrid的容量或用更好的选择替换遗留资产。
使用Heila平台来监控和控制这些高度分散的微电网中的各个能源资产，创造了公司CEO，Francisco Morocz的许多数据表示他们能够积极解析和分析使用Matlab。该团队还使用称为MATPower的特殊应用程序，使其能够模拟逼真环境中的微电网的控制。
Heila Edge集群运行Heila的硬件循环设计工具。
“每当我们建立一个控制系统时，首先测试它总是非常有用的，”摩洛兹说。“In the field, the controllers are going to be connected to specific assets—batteries, solar inverters—but if you were to simulate that in a computer, pulling it and taking it to the field you might encounter details that you didn’t figure out yet, like communication network issues or latency. So one of the things we’re doing is creating a decentralized ‘hardware-in-the-loop’ tool where you build your communication networks with the Heila controllers to be used later in the field, and where each controller models the actual asset they will be controlling.”
海上的智能船只
一些绿城实验室成员已经将他们的技术送到了海上。自主海洋系统从2014年加入了绿城实验室，设计了全自动的帆船，由100％可再生能源（即风和太阳能）供电。在理论上，该公司的首席执行官Ravi Paintals说，理论上，船只可以在海域航行并无限期地获取有价值的数据。
自主海洋系统设计了帮助这些双重困扰的“DataMarans”导航调查课程并从海洋中收集数据的软件。该系统被设计为多功能，并且可以容易地配置成根据用户的要求携带各种传感器封装。Paintal表示，DataMarans可以用于从海洋研究中支持海上风力发展到水生监督，侦察和智力任务的一切。金宝app
“我们正在使用我们的DataMaran来出去，并通过检测和识别海洋哺乳动物物种来获得大量的声学数据。”
Ravi Paintal，首席执行官，自治海洋系统
datamaran。图片信用：AMS
DataMaran和客户有效载荷之间的即插即用兼容性对于自主海洋系统而言至关重要，Paintal表示他们希望MathWorks软件将促进这种能力。虽然该公司尚未将软件完全融入其运营，但是Paintal表示，它在与加州大学圣地亚哥的教授合作中发挥解读数据的解释数据作出了至关重要的作用。
“我们正在使用我们的DataMaran来出去，并通过检测和识别海洋哺乳动物物种来获取大量的声学数据，”Paintal说。“要通过UCSD开发的软件例程处理数据，我们需要MATLAB许可证。”
这个软件被调用氚龙并由UC San Diego的开发了Scripps Whale Acoustics Lab。写在Matlab的Triton，帮助研究人员解析从海洋哺乳动物收集的声学数据。
DataMaran携带了专门的水听器和数据记录仪，并在濒危北大西洋右鲸的区域部署了频繁存在。研究人员发现，DataMaran比其他自动表面系统更安静，这改善了收集的数据的质量。
TRITON的算法使研究人员能够在声学数据中快速检测特定事件或海洋哺乳动物呼叫类型，并更有效地查看和分类它们。TRITON代码可用GitHub.。
Matlab Scripps鲸鱼声学实验室数据检测北大西洋右鲸叫。
步步高升
自2017年扩大到2017年的新总部，格林达实验室能够在实验室空间达到100％的占用率，并且在Reichert说，他们的桌面空间和新成员的申请中的90％的住宿始终涌入。她说，该公司正在寻求看看他们如何扩展孵化器，甚至可能在波士顿之外。
“正如我们期待的那样，我们正在考虑其他市场，特别是国家，我们认为有利于在内部进行清洁技术孵化器功能，”Reichert说。“而这些市场可能是在发展能源创新方面具有重要存在的人。”
