MathWorks和Coursera,世界领先的在线学习平台,今天宣布共同解决数据科学技能差距。MathWorks正在开发一系列课程名为“实际数据与MATLAB科学,”第一个课程,与MATLAB探索性数据分析,“现在Coursera上可用。注册是专业化,有助于学习者使用MATLAB解决特定领域的数据问题,现在开放:coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。
根据2019年3月Coursera全球技能指数(GSI)报告,对数据科学技能的需求增加了个人和公司。观察学习者人数同比数字数据科学的领域内,有一个机器学习的能力需求显著增加(+ 14%)和统计编程(+ 9%)。越来越多的数据被收集各行业引发更大的个性化产品和服务的需求,影响这些技能的普及。下载188bet金宝搏
“实际数据与MATLAB科学”专业化有助于解决这个需求,因为它旨在工程师,科学家和研究人员需要学习科学数据作为其工作的一部分或分支进入新的职业机会。系列使这些领域专家学习和应用数据科学没有花时间建立和提升软件开发技能。每门课程大约需要五周,完成的是专业化、学生将准备好开始将MATLAB应用于常见的分析任务中发现的应用,如自治系统、语音识别、预测性维护,和医疗成像。
“数据科学跨越行业和国家技能差距。我们兴奋地推出这个新内容MATLAB、具有全球吸引力给其在工业和学术界使用跨学科,”迪勒Sidhu Coursera内容总监说。“在这个专业化,学习者将与信任的MATLAB功能和使用MATLAB的用户基数的社区驱动的解决方案,获得技能可以使用更有效地完成他们的工作,加强他们的职业生涯。”金宝搏官方网站
“越来越多的工程师、科学家和研究人员在项目数据处理的需求,工程特征和机器学习来构建和实施预测模型。他们依靠学习平台Coursera收购和磨练这些数据科学技能,”赛斯迪兰说,技术营销经理-数据科学、MathWorks。“我们的新系列的课程支持多种类型的学习者,包括那些想要金宝app学习的新的数据科学应用在他们的工作和了解,以及领域专家已经参与项目要求数据科学想要更深入地理解,这样他们就可以立即开始使用数据科学项目。”
系列中的每个过程形成了一个进步的桥梁建设能力使用MATLAB数据科学:
·1 -探索性数据分析和MATLAB
·课程2 -数据处理和特征与MATLAB工程
·课程3 -预测建模与MATLAB和机器学习
·课程4 -数据科学项目:MATLAB的现实世界
实际数据与MATLAB科学专业化的更多细节可以在这里找到:coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。
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