Vitesco Technologies将深度强化学习应用于动力总成控制
为所有类型车辆开发电气化技术的Vitesco Technologies已经将深度强化学习应用于闭环动力系统控制。动力系统控制系统必须能够处理各种各样的环境条件。全球气候变化和更严格的排放法律要求更快的开发时间，包括加快原型制作。
Vitesco的工程师使用Simulink金宝app®创建一个详细的植物模型。强化学习工具箱™能够快速原型，生成和优化强化学习代理，大大减少开发时间。
主要成果
- 快速原型化强化学习代理，减少开发时间
- 使用Simul金宝appink进行最先进的植物建模
- 通过使用强化学习算法的文档和示例实现快速入门
- 通过MathWorks专家的专门调用，快速解决技术问题
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